女性在 AI：Allison Cohen 建立負責任的 AI 專案
專題回顧
《TechCrunch》近日推出一系列針對在 AI 領域取得卓越成就的女性進行專訪的系列報導。其中 Allison Cohen 是魁北克 Mila 機構的高級應用 AI 專案經理，致力於與研究人員、社會科學家和外部合作夥伴合作，推動具有社會益處的 AI 專案。她的工作領域包括開發檢測性別歧視的工具、識別線上活動中涉嫌人口販運受害者的應用程式以及在盧安達推薦可持續農業實踐的農業應用程式。
個人成長
在接受採訪時，Allison Cohen 提到她是如何在多學科背景中進入 AI 領域，並逐步認識到 AI 對全球政治的重要性。她從中獲得了自信，並建立了豐富的知識基礎，並表達了對 AI 領域的熱愛和貢獻。
責任專案
在訪談中，Allison Cohen 特別提到了她管理的一個 AI 專案，即建立一個包含對女性隱性和明顯偏見表達實例的資料集。她強調了多學科團隊間有效溝通的重要性，並且這項工作得到了社群的廣泛認可。
挑戰與建議
在面對男性主導的科技行業時，Allison Cohen 提到了她作為女性如何應對。她提倡找到盟友並與他們建立信任關係，並透過專案和倡議來支援更多女性和非二進位制的人在 AI 領域的發展。她強調找到機會並全力投入，將有助於個人脫穎而出。
AI 面臨的挑戰
Allison Cohen 提到 AI 領域面臨的三個相互聯動的重大問題：如何調和 AI 的擴充套件性與適應當地知識和需求；如何克服多學科合作中的激勵結構和其他障礙；以及如何獲得有意義的影響，並為最迫切需要這些技術的人群設計工具。
責任 AI 的構建
針對責任 AI 的構建，Allison Cohen 提出了自己的見解，她認為在解決問題的早期階段，就要意識到問題的定義方式以及誰受益和誰受害。透過深入思考權力組織，並注意影響的社群，方能創造有意義的解決方案。
投資者的責任
Allison Cohen 建議投資者在評估 AI 技術時，應詢問團隊的價值觀，並且團隊是否具有對當地社區負責的義務感，這將有助於確保技術的負責任使用。
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