AI 聊天機器人重新塑造網際網路
大公司們開放區塊 - Bing, Bard, 和 ChatGPT
大型人工智慧（AI）語言模型程式，例如微軟的 Bing AI（以及 Copilot），Google 的 Bard，和 OpenAI 的 ChatGPT-4 等，正在使 AI 聊天機器人的技術更容易被一般大眾所使用，不再只限於實驗室。這些 AI 工具的執行方式如何呢？ 根據 OpenAI 的 GPT-3 所說，AI 使用一系列自動完成的程式來學習語言，這些程式分析語言的統計特性，並根據使用者之前所輸入的詞彙，進行基於猜測的推測。然而正如人類的評論家 James Vincent 所說：“這些 AI 工具只是廣大的自動完成系統，訓練成預測下一個句子中的詞彙是什麼。因此它們沒有硬編碼的“事實”資料庫，只有寫出聽起來有道理的陳述的能力。這意味著它們往往會把虛假的訊息當作真理來呈現，因為一個句子聽起來有道理並不代表它是真實的。” 然而 AI 領域中還有很多其他因素正在發揮作用，並且將會出現問題。這裡可以保證的是，在 The Verge 上，你肯定會看到所有這一切的發展。AI 的利與弊
AI 聊天機器人的問世為我們帶來了許多可能性和挑戰。一方面，AI 的能力可以提供方便和快速的資訊，並幫助人們解決問題。它可以提供各種建議、回答問題，甚至替代人類在某些工作中的角色。 然而與此同時 AI 聊天機器人也引發了一些憂慮和問題。首先由於 AI 依賴於大量的訓練資料，它容易受到偏見和歧視的影響。如果訓練資料中存在歧視性的訊息，機器人可能會繼續傳播這些不公正的觀點。 其次 AI 聊天機器人的可信度也成為一個問題。由於它們僅僅根據先前輸入的詞彙進行推測，它們可能會給出錯誤的訊息或假設。而且由於 AI 聊天機器人並不具備人類的經驗和判斷力，它們可能會在某些情況下無法提供準確的答案。 此外 AI 聊天機器人的使用也涉及到隱私和安全的問題。因為聊天機器人需要收集和分析大量的個人資料，這可能導致潛在的隱私風險。而且如果這些機器人被駭客攻擊，使用者的敏感訊息可能會被盜取或濫用。對 AI 聊天機器人的建議
在使用 AI 聊天機器人時，我們應該保持警惕並保持謹慎。首先我們應該意識到 AI 聊天機器人的約束和局限性。我們不能盲目相信它們的回答，而應該對其給出的訊息進行審慎評估並與其他可靠的來源進行對比。 其次我們應該關注我們與 AI 聊天機器人之間的隱私和安全問題。在使用這些機器人之前，我們應該評估它們向我們收集哪些資料以及這些資料如何被使用和儲存。同時我們還應該確保使用安全的網路存取和保護我們的個人訊息。 最後我們應該持續關注 AI 技術的發展和應用。這是一個不斷變化和發展的領域，我們應該保持對新技術和趨勢的理解，以便能夠更好地適應和應對這些變化。結論
AI 聊天機器人正在逐步改變網際網路的面貌。然而這些技術也帶來了一系列的挑戰和問題。我們應該保持警惕，理解它們的約束和潛在的風險，並在使用時採取相應的預防措施。同時我們也應該持續關注這一領域的發展，以保持對新技術的理解和應對能力。Bing,Bard,andChatGPTShapingtheInternet-AI,重寫,網際網路,Bing,Bard,ChatGPT,革命
延伸閱讀
- 照片分享社群 EyeEm 將許可使用者的照片以訓練 AI，如果使用者不刪除照片
- 英偉達收購 AI 工作負載管理新創公司 Run:ai
- 英國調查亞馬遜和微軟與 Mistral、Anthropic 和 Inflection 的 AI 合作關係
- 這款相機以 AI 詩詞交換照片
- Webflow 併購 Intellimize，加入 AI 動力頁面個性化
- 無線耳機升級帶來 ChatGPT 貼心助手 - Nothing 最新耳機震撼登場
- 頭條新聞：頂級公司專頁功能即將上線，搭載 AI 及行銷工具助您擴充套件觀眾量
- Amazon Music 跟隨 Spotify 推出自己的 AI 播放清單生成器 Maestro
- 「Facebook 與 Instagram AI 生成的裸照遭調查」
- 新聞標題：Meta 在 Instagram 測試 AI 動力搜尋欄
