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亞馬遜以 40 億美元對抗 ChatGPT 和 Google Bard,期許 Anthropic's Claude 成為聊天機器人最強之選

亞馬遜向人工智慧公司 Anthropic 投資 40 億美元背景亞馬遜(Amazon)表示將向人工智慧公司 Anthropic 投資高達 40 億美元,Anthropic 是一家開發強大聊天機器人 Claude 的公司。在主導生成式人工智慧 (generative AI) 領域的競爭中,Claude .... (往下繼續閱讀)

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文章目錄

亞馬遜以 40 億美元對抗 ChatGPT 和 Google Bard,期許 Anthropic's Claude 成為聊天機器人最強之選

亞馬遜向人工智慧公司 Anthropic 投資 40 億美元

背景

亞馬遜(Amazon)表示將向人工智慧公司 Anthropic 投資高達 40 億美元,Anthropic 是一家開發強大聊天機器人 Claude 的公司。在主導生成式人工智慧 (generative AI) 領域的競爭中,Claude 已經成為 Open AI 的 ChatGPT 和 Google 的 Bard 的領先競爭對手之一。然而 Claude 在此之前並未獲得如此大規模的資金支援,但由於構建大型語言模型(Large Language Models, LLMs)所需的巨大開銷,這些專案對於保持競爭力必然需要龐大的資金投入。這次投資是兩家公司宣布的一項重大合作的一部分,根據這項合作,Anthropic 同意使用亞馬遜的雲平臺進行「關鍵任務」,作為投資的回報。

競爭者的投資

亞馬遜此次對領先聊天機器人進行重大投資,與其主要的雲端計算競爭對手微軟和 Google 的大舉投資相比,似乎有些遲緩。微軟已經在 Open AI 上投資超過 100 億美元,以確保在其自家雲服務中獲得獨家許可權,包括讓 OpenAI 優先選擇微軟的 Azure 雲平臺。與此同時 Google 已經推出自己的 Bard 聊天機器人,Meta 則投資了 Llama 平臺,並將其進行開源,以供其他公司使用 Llama 的基礎語言模型技術。亞馬遜此次投資擴大了它在 LLM 領域的參與,同時也確保了對技術、人才和見解的存取。

集資對 Claude 的意義

對於 Claude 來說這是一次重要的資金注入。在訓練具有數千億引數且需要大量計算資源的競爭性大型語言模型方面,資金尤其重要。Claude 到當前為止只籌集到約 27 億美元的資金。亞馬遜和 Anthropic 表示這次戰略合作的目標是共同開發更安全的人工智慧,並加快 Anthropic 在基礎語言模型開發方面的進展,使這些模型能夠廣泛適用於亞馬遜的 AWS 客戶。

人工智慧的安全與倫理

Anthropic 的一個主要特點是強調人工智慧在缺乏適當安全保障時可能帶來的危險。Anthropic 已經大量投資,以確保其 Claude 聊天機器人基礎模型遵循特定的道德準則,這種準則根據其所謂的「憲法人工智慧」原則制定。Anthropic 試圖透過與 Open AI 的 ChatGPT 相比,展示出其模型的嚴格性。這次的合作協議將使 Anthropic 的定制化模型對 AWS 客戶開放,同時使客戶能夠使用自己的專有資料建立私有模型,在 Amazon Bedrock 內進行自我調整。

合作協議的關鍵元素

  • Anthropic 將使用 AWS 的 Trainium 和 Inferentia 晶片來構建、訓練和部署未來的基礎模型,充分利用 AWS 在價格、效能、規模和安全方面的優勢。
  • 兩家公司還將共同合作開發未來的 Trainium 和 Inferentia 技術。
  • AWS 將成為 Anthropic 在關鍵任務(包括安全研究和未來基礎模型開發)上的首選雲服務提供商。Anthropic 計劃在 AWS 上執行大部分工作負載,以更好地獲得全球領先的雲端計算技術。
  • Anthropic 承諾透過亞馬遜的 Bedrock 平臺,將未來的基礎模型提供給 AWS 客戶,該平臺是一項全面管理的服務,可提供對行業領先的基礎模型的安全存取。
  • 此外 Anthropic 還將向 AWS 客戶提供提前使用的獨特功能,以進行模型定制和精細調節。
  • 亞馬遜將向 Anthropic 投資高達 40 億美元,並成為該公司的少數股東。亞馬遜的開發人員和工程師將能夠透過 Amazon Bedrock 與 Anthropic 的模型進行開發,將生成式人工智慧能力融入其工作中,提升現有應用程式並為亞馬遜的業務創造全新的客戶體驗。

技術優勢和應用場景

根據亞馬遜的宣告,這次投資擴大了它在三個層面上的生成式人工智慧產品組合。在底層,AWS 繼續提供 NVIDIA 的計算實例以及 AWS 自家的定制晶片 Trainium 和 Inferentia。在中間層,AWS 致力於向客戶提供多家領先供應商的基礎模型,使客戶可以對這些模型進行定制、保護自己的資料以及與其 AWS 工作負載無縫整合。在頂層,AWS 提供針對客戶的生成式人工智慧應用和服務,例如 Amazon CodeWhisperer,該強大的 AI 輔助程式設計工具可在編輯器中直接推薦程式碼段,提高開發者的工作效率。

評論與建議

為什麼投資競爭對手

亞馬遜此次投資 Anthropic 可以被解讀為一種多元化的舉措,既是為了擴大亞馬遜在生成式人工智慧領域的參與,同時也是為了確保對技術、人才和見解的存取。雖然在最近幾個月中,亞馬遜曾表示希望成為與 LLM 公司「中立無偏」的合作方,但實際上亞馬遜可能一直渴望進行重大舉動,以此合作來證實。此次投資的意義不僅僅在於所投資的公司,更在於將亞馬遜與生成式人工智慧領域聯絡在一起,加固其在這個領域的地位。

生成式人工智慧的安全性與倫理性

Anthropic 聚焦於生成式人工智慧的安全和倫理問題,這是值得稱讚的。在發展人工智慧的同時確保其安全並遵從特定的倫理原則非常重要。生成式人工智慧在一定程度上可以產生具有危險性的結果,特別是當它在不受約束的情況下執行時。Anthropic 在開發 Claude 聊天機器人時加大了對倫理原則的重視,在這一點上與 Open AI 的 ChatGPT 有所不同。這種關注安全和倫理的做法對於生成式人工智慧的發展具有指導意義,能夠使其更好地服務人類社會。

生成式人工智慧的商業應用

生成式人工智慧具有廣泛的商業應用前景。例如,Claude 的擴充套件版本在文字摘要方面具有優越效能,這得益於其行業領先的 10 萬令牌上下文視窗。透過將生成式人工智慧能力融入到現有的應用程式中,企業可以提高其產品和服務的價值。亞馬遜此次投資 Anthropic,將使其開發人員和工程師能夠透過 Amazon Bedrock 與 Claude 模型進行整合,這將對亞馬遜的業務產生積極作用,創造出全新的客戶體驗。

生成式人工智慧的挑戰

生成式人工智慧領域還面臨著一些挑戰。首先生成式人工智慧的訓練需要大量的計算資源和高昂的成本。這需要充足的資金投入和龐大的計算能力,這也是 Anthropic 這次投資的重要原因之一。此外生成式人工智慧的安全性和倫理性問題也是一個關鍵問題,需要制定相應的法規和準則來進行監管。隨著生成式人工智慧的發展,我們需要找到平衡點,既能夠發展其商業應用,同時又能保障人類社會的利益和安全。

結論

亞馬遜的 40 億美元投資 Anthropic 標誌著其進一步參與生成式人工智慧領域的決心。這次投資將使 Anthropic 能夠加速其基礎語言模型的開發,並使其能夠更廣泛地應用於亞馬遜的 AWS 客戶群體。同時這次投資對 Claude 的發展也提供了重大的資金支援,這對於訓練競爭性的大型語言模型來說尤其重要。當前,生成式人工智慧在商業應用和倫理安全兩方面面臨著挑戰,我們需要找到平衡點,使其能夠為社會帶來價值,同時確保安全性和倫理準則的遵守。

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程宇肖

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大家好!我是程宇肖,我對於科技的發展和應用有著濃厚的興趣,並致力於將最新的科技趨勢和創新帶給大家。科技領域的變化速度驚人,每天都有令人興奮的新發現和突破。作為一名部落格作者,我將帶領大家深入探索科技的奧秘和應用的無限可能。