亞馬遜將人工智慧應用於線上購物體驗
AI 技術改善顧客尋找合身服飾的難題
亞馬遜最近分享了他們如何使用人工智慧（AI）技術來幫助顧客在網上選購服飾。研究表明，網上訂購服飾的平均退貨率是 24.4%，比總體網上退貨率高出 8 個百分點。這也是因為現今的消費者會購買多個尺寸或顏色的商品，然後退回不合適的商品，由於在家試穿和退貨的流程變得更加容易。為理解決這個難題，亞馬遜將 AI 引入了線上購物體驗中，包括個性化尺寸推薦、賣家的「合身洞察」工具、AI 提取其他顧客適應評論的亮點和重新設計的尺寸表。個性化尺碼推薦
亞馬遜使用深度學習算法開發了一個系統，以幫助顧客在各種風格中找到最合適的尺碼。該系統考慮了品牌尺碼系統之間的尺碼關係、產品的評論以及顧客的適應喜好，實時結合這些訊息為顧客提供最合適的尺碼建議。合身評論亮點
亞馬遜提取顧客評論中關於服飾合身的訊息，包括尺碼準確性、具體部位的合身情況和布料彈性等，然後將 AI 結果總結成一個易於閱讀的亮點，幫助使用者節省時間。尺寸表重新設計
亞馬遜透過提取和清理來自多個來源的產品尺碼表，然後將資料轉化為標準尺碼，從而提高準確性。AI 技術的種種進步
亞馬遜除了將 AI 應用於改善顧客評論亮點外，也推出了生成式 AI 工具，幫助賣家編寫產品描述和調整產品圖片。該工具估計能夠使點選率提高 40%。思考與建議
個人隱私與家庭監管
雖然亞馬遜引進 AI 技術來改善顧客體驗，但也存在潛在的問題。例如，個性化尺碼推薦功能可能會受到家庭成員經常在網上為他人購物的影響，從而使系統混淆使用者的尺碼。這需要亞馬遜對個人隱私和家庭監管進行更深入的思考和保護。資訊準確性和消費者權益
此外 AI 提取的訊息是否準確、如何確保資料的安全和隱私、以及如何保護消費者的權益都是需要考慮的問題。建議
建議亞馬遜在匯入 AI 技術時，加固對訊息的準確性、個人隱私和消費者權益的保護。同時也建議使用者在使用亞馬遜服飾推薦功能時，多加小心，確保個人資訊安全。Fashion-亞馬遜,人工智慧,網上購物,服飾,顧客體驗
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