Meta 主管表示 ChatGPT-style AI 已過時
2023 年 6 月 13 日，法新社報導，Facebook 的母公司 Meta 的首席科學家 Yann LeCunn 在巴黎的 Meta 發布會上表示生成式人工智慧（generative AI）技術已經走到了死路，承諾開發一種更像人類理性的新型人工智慧。LeCunn 說：“今天人工智慧和機器學習真的很糟糕，人類有常識，機器沒有。”Meta 宣布了其最新的人工智慧專案 - 基於影象的聯合嵌入預測架構（image-based Joint Embedding Predictive Architecture，JEPA）。該專案旨在超越像 ChatGPT 這樣的生成式人工智慧，讓機器能夠概念化抽象思想，而不僅僅是重複在網上存在的內容。
生成式人工智慧已過時
生成式人工智慧是一種自然語言處理技術，可以生成能夠回答問題或進行對話的文字。ChatGPT 是最知名的生成式人工智慧系統之一，但 LeCunn 和其他對人工智慧有所理解的專家認為，這種技術並不像人類那樣擁有深入理解和思考的能力，只是簡單地在現有文字之間進行模式匹配和生成。
LeCunn 認為，生成式人工智慧並不是一個讓機器更有智慧的方法，而是一個已經過時且不足以滿足當前需求的方法。他表示隨著技術的發展，一些新的人工智慧技術將會完全取代生成式人工智慧。
JEPA：一種嶄新的人工智慧技術
JEPA 是一項基於影象的聯合嵌入預測架構，它是 Meta 的最新人工智慧專案。該專案的目的是開發一種新型的人工智慧，使機器更像人類，能夠理解世界，預測未來。相比其他公司，Meta 在其社交媒體平臺 Facebook 和 Instagram 上採用的生成式人工智慧方法更為保守。Meta 將生成式人工智慧應用於其產品中，但沒有像 Microsoft 或 Google 那樣大肆宣傳。與此同時 Meta 還推出了開源人工智慧模型，這些模型需要的計算能力比 ChatGPT 更低。
貴在開源
對於公眾來說 Meta 的開源人工智慧模型的推出是一個好訊息。這意味著這些技術將會被更多人認識和使用，也將會收集到更多實現的反饋和建議，從而推動人工智慧技術的發展。
結語
Meta 首席科學家 Yann LeCunn 的講話揭示了當前人工智慧技術的困境。生成式人工智慧已經無法滿足當前的需求，而開發新型人工智慧仍然需要時間和努力。這需要更多的專家、資源和實踐的反饋。對於開發人工智慧的科研人員和工程師來說這也是一個巨大的挑戰。然而開源人工智慧模型的推出和開放，讓更多的人參與到人工智慧領域的研究和創新當中，這種參與的方式可能成為以後人工智慧發展的一個重要模式。
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