科技新聞報導：AI-coustics 用生成式人工智慧技術來抗擊噪音音訊問題
革命性的技術應用
德國一家新創企業 AI-coustics 近日宣佈完成 190 萬歐元融資，以解決音訊工程師長久以來的困擾——噪音錄音。這家企業採用了一種獨特的技術方法，使用生成式人工智慧來增強影片中聲音的清晰度。AI-coustics 的聯合創始人兼 CEO Fabian Seipel 表示他們的技術不僅僅是標準的噪音抑制，而且可以在任何裝置和揚聲器中發揮作用。技術發展背景
AI-coustics 的另一位聯合創始人 Corvin Jaedicke 是柏林工業大學的機器學習講師。二人在柏林工業大學攻讀音訊技術時相識，當時他們在網路課程和教程中經常遇到音訊質量不佳的問題。Seipel 表示這驅使他們開始研究和改進語音質量和可理解性的問題。他們使用柏林工作室錄製的語音樣本進行訓練，並透過 AI 技術來模擬音訊問題，如噪音、殘響、壓縮、約束頻率麥克風、失真和剪下等。技術優勢及爭議
AI-coustics 與現有的競爭對手相比優勢在於他們的獨特 AI 模型的開發方法以及對招募「多樣化」語音樣本貢獻者的重視。這一與別不同的方法和注重多樣性可解決聲音識別算法可能產生的偏見問題。然而有觀點質疑 AI-coustics 對於訓練資料貢獻者的一次性報酬方案以及擔憂其技術可能取代人類音訊工程師的就業。技術應用前景
AI-coustics 的技術可用於實時及錄製的語音增強，甚至嵌入在各種裝置中，如音棒、智慧手機和耳機，以自動增強語音清晰度。AI-coustics 當前提供網路應用和 API，用於後期處理音訊和影片錄製以及一個將 AI-coustics 平臺引入現有工作流程、應用和硬體的 SDK。企業發展及展望
AI-coustics 的商業模式主要依靠訂閱、按需定價和授權取得收入，當前有五個企業客戶和 20,000 使用者。企業計劃擴大團隊規模，並持續改進其語音增強模型。這家企業已獲得來自 Connect Ventures、Inovia Capital、FOV Ventures 和 Ableton CFO Jan Bohl 的股權和債務投資，並計劃在未來幾個月內擴大其業務。人工智慧對於音訊工程的影響
關於 AI-coustics 等音訊技術可能對工程師工作產生影響的問題，Seipel 指出，AI-coustics 有潛力自動執行當前由人類音訊工程師負責的耗時任務，從而讓音訊創作工作室或廣播管理者節省時間和成本。他同時表明，AI-coustics 的技術可應用於幾乎所有需要錄製、處理或傳輸語音的應用領域。資料安全和使用倫理
此外 AI-coustics 在招募語音樣本貢獻者時需重視資料安全和使用倫理，以確保其技術能夠平等地服務各種語言、說話者身份、年齡、口音和性別。 至此，AI-coustics 的技術顯然具有潛力影響現有音訊工程的市場格局，然而其長遠影響還有待觀察。 Keywords:聲音辨識, 聲音處理, 人工智慧, 嘈雜音訊, 技術應用Soundwaves-聲音辨識,聲音處理,人工智慧,嘈雜音訊,技術應用
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