企業對於生成式人工智慧的謹慎態度
供應商們可能一直大肆宣揚生成式人工智慧（generative AI）的應用價值，但大型企業機構對於這項新興技術的採用卻一直持謹慎態度。今年以來，各家供應商紛紛宣布新的生成式人工智慧產品，但企業的首席訊息官（CIO）卻對此保持著警惕。有些公司實際上一直在考慮削減開支，或至少保持在原有水平，而非尋求新的支出途徑。
成本效益考量
生成式人工智慧無疑具有極大的潛力，能夠使企業更有效率地執行，做更多事情，但同時也伴隨著相應的成本。無論是作為軟體即服務（SaaS）產品的的高成本或是建立內部軟體時的大型語言模型應用程式介面（API）的價格，都需要實施這一技術的人理解是否獲得了投資回報。
大型企業 CIO 對於生成式人工智慧的態度
摩根士丹利（Morgan Stanley）7 月份的調查發現，許多大型公司的 CIO 正在謹慎行事，其中有 56%的受訪者稱生成式人工智慧對其投資優先線序產生了影響，但只有 4%實際上啟動了重大專案。事實上大多數公司仍處於評估或概念取證階段。盡管這是一個快速發展的領域，但這與我們與 CIO 進行的對話所得到的訊息一致。
技術實現與員工需求
對於供應商們熱切宣揚的生成式人工智慧，CIO 們雖然感受到內部員工對於高水準使用體驗的需求，但同時也被迫保持謹慎，這就需要在技術實施上建立一些組織和架構，例如由 Deloitte 的 Jim Rowan 所提到的建立組織化的生成式人工智慧。
企業 CIO 的實施方式
一些 CIO 的實施方式包括從小型的概念取證開始，然後尋找機會擴充套件規模以實現更大的內部效能，如 Liberty Mutual 的 Monica Caldas 和 Battelle 的 Mike Haney 的經驗。他們都強調對於生成式人工智慧的實際應用需謹慎行事，並透過實驗來理解這項技術是否真正具有轉型能力。
法規的可能性
另外 CIO 也需要在實施技術時考慮到可能的法規要求。來自金融服務行業的 Principal Financial Group 的 Kathy Kay 指出，公司需要透過學習和實踐，逐步理解這一新技術如何影響其業務執行。
可持續進步
雖然生成式人工智慧對企業帶來了潛在的好處，但 CIO 們必須謹慎行事，深知這仍然是初期階段，必須透過實驗來學習這一技術。
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