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Cohere CEO 和總裁對談 Nvidia 和 Oracle 的資金,Hinton 評論以及 LLMs 的未來

新聞報導:Cohere 公司獲得 2 億 7 千萬美元投資,面臨挑戰,但仍努力提高知名度綜述在今年二月,我們曾與 Cohere 共同創辦人兼 CEO Aidan Gomez 進行了談話,他表示這家以 LLM 技術與 OpenAI 競爭的多倫多公司一直是“鮮有人知、默默無聞”的存在。而這種情況並沒有持 .... (往下繼續閱讀)

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文章目錄

Cohere CEO 和總裁對談 Nvidia 和 Oracle 的資金,Hinton 評論以及 LLMs 的未來

新聞報導:Cohere 公司獲得 2 億 7 千萬美元投資,面臨挑戰,但仍努力提高知名度

綜述

在今年二月,我們曾與 Cohere 共同創辦人兼 CEO Aidan Gomez 進行了談話,他表示這家以 LLM 技術與 OpenAI 競爭的多倫多公司一直是“鮮有人知、默默無聞”的存在。而這種情況並沒有持續太久:三個星期前,Cohere 宣布籌集到 2 億 7 千萬美元的新一輪投資,包括來自 NvidiaOracle、Salesforce Ventures 等企業的參與,使公司的估值超過 20 億美元。我們認為現在是一個很好的時機,與 Gomez 和 Cohere 的總裁馬丁·孔(Martin Kon)對話,探討這筆新的投資。

專訪摘要

以下是對問題的摘要回答:

  • Gomez 表示雖然 Cohere 正在取得進展,但他仍然認為公司仍然鮮有人知。
  • 孔表示 Cohere 上一輪的融資為全球最受尊敬的企業提供了一個證實,他們極欲支援這樣一家獨立的、適應各種雲環境的領先 LLM 公司。
  • 他們同意 Cohere 是一家獨立的公司,可在各種雲環境中部署。
  • 孔表示這對 OpenAI 企業版來說是否是一個弱點?因為客戶只能使用 Azure 等特定雲平臺。
  • 孔回答說,不同的企業有不同的重點,他們關注的是資料隱私、資料保護以及在安全環境中定制資料的能力。
  • 他們強調 Cohere 的投資者多樣性的重要性,並提到像 Geoffrey Hinton 和 Fei-Fei Li 等研究人員也是 Cohere 的投資者。
  • 對於 Bloomberg 最近報道 Cohere 正在談判籌集更多資金的事情,孔表示不便對市場猜測置評。
  • 談到 Geoffrey Hinton 最近的評論和離開 Google Brain 的問題,Gomez 表示對 Hinton 的意見持尊重態度,但他們在 AI 風險問題上有不同的觀點。
  • 在談到 AI 可能導致人類滅絕的問題時,孔表示他們與 Cohere 接觸的高管絕大多數並不這麼認為。
  • 當談到對於大規模語言模型中的幻覺和偏見等問題的解釋時,Gomez 表示他們會進行教育工作,讓客戶理解在哪些情況下部署這些模型是不合適的。
  • 孔解釋了將開源模型與 Cohere 等公司的模型進行比較的問題,他認為企業提供完全不同的價值主張。
  • 對於認為像 Cohere 這樣的公司的 LLM 是黑盒子的觀點,Gomez 表示他們會盡量透明,但也考慮到保護智慧財產權的問題。
  • 孔提到最近對不同大型語言模型進行的研究,目的是測試它們是否符合歐盟的新 AI 法案。
  • Gomez 表示他們非常重視合規性,不僅考慮到法規的強制性,也關注自我要求的合規性。
  • 就語言模型的未來發展問題,Gomez 表示他並不認為模型會變得更小,對合成資料的使用可以推動模型的知識發現和提升。

評論與建議

在這次的專訪中,我們瞭解到 Cohere 是一家在 LLM 領域嶄露頭角的公司。雖然他們已經獲得相當多的投資,但他們仍然面臨著挑戰,即如何提高其知名度,使更廣泛的人群理解他們的核心模型以及其在特定場景中的應用價值。同時 Cohere 的雲無關、獨立部署的特點也是他們與競爭對手的差異化優勢。

此外 Cohere 的投資者多樣性也受到關注,特別是來自行業領導者的投資,這表明這些企業看好 Cohere 的發展前景。然而儘管他們已經獲得大筆投資,Cohere 依然保持謹慎態度,並持續關注 AI 風險和模型效能方面的問題。他們強調企業應該積極遵守和引領 AI 相關的法規,而不僅僅是被動地適應。

對於未來的發展,Gomez 對合成資料的應用持樂觀態度,認為這將使模型能夠自我發展,獲得人類已知的知識之外的新知識。他認為這是實現模型效能大幅提升的下一個裏程碑。然而他也提到了合成資料可能引起的問題,如模型理解能力降低和對現實情況的理解偏差,並對這些問題的解決方案進行了討論。

總的來說 Cohere 是一家值得關注和持續關注的公司。他們在 AI 領域的獨特地位和技術解決方案為他們開啟了很多機會,但同時也需要繼續努力,加固宣傳和教育工作,提高其在市場上的知名度,並與其他行業領先企業進行合作,共同推進 AI 的可持續發展。

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江塵

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