概述
在企業軟體市場中，生成式人工智慧（AI）功能的定價模型成為了一個熱門話題。Box 和微軟等公司紛紛推出了新的定價方式，從傳統的固定費用模式轉向以使用量為基礎的收費模式。這引發了人們對於企業軟體公司如何應對生成式 AI 功能的挑戰的深入討論。Box 的新定價模式
在十月份，Box 公司推出了一種獨特的消費制定價模式，針對公司的生成式 AI 功能。這種模式是基於消費量而非固定費用。每個使用者每月獲得 20 個學分，可以用於任意數量的 AI 任務，總計不超過 20 次，每個任務收費一個學分。之後，使用者可以使用公司額外提供的 2,000 個學分。如果客戶超出這個約束，就需要與銷售人員溝通購買額外的學分。Box CEO Aaron Levie 解釋了這種方法，該方法提供了一種基於使用量收費的方式，同時考慮到一些使用者會比其他人更多地利用 AI 功能，同時也要考慮到使用 OpenAI API 的成本。微軟的傳統定價模式
與之相反，微軟在十一月宣布，將每位使用者每月收取 30 美元的費用來使用其 Copilot 功能，並且這還不包括一般的 Office 365 訂閱費用，該費用因客戶而異。這代表微軟採用了一種更傳統的定價方式，而非基於使用量的方式。挑戰與討論
供應商的挑戰
生成功能的引入為軟體公司帶來了新的挑戰。有人認為，儘管生成式 AI 具有巨大的潛力，但軟體公司仍需尋找將其納入產品的方法。Nylas 通訊 API 公司的聯合創始人兼 CTO Christine Spang 在 Web Summit 的一個討論會上表示生成式 AI 確實是一個重大的進步，而軟體公司需要尋找將其納入產品的方法。她指出並非所有的炒作都是事實，但確實存在真正的價值，關鍵在於人們如何將技術應用到其他系統和應用程式中，並在不同的使用案例中產生真正的價值。定價模式的比較
Box 和微軟採用了截然不同的定價策略，從中可以看出，企業對於生成式 AI 的定價模式尚無共識。消費量基礎的定價模式可以鼓勵更多使用者使用 AI 功能，但也可能使收入不穩定。而傳統的固定費用模式則相對穩定，但可能約束了一些使用者的使用。建議和展望
找到平衡點
明顯的是，生成式 AI 功能的定價模式需要找到一個平衡點，不能過多地依賴使用量，也不能過於嚴苛地約束使用者。公司應該運用資料分析和市場反饋，以找到最適合自身產品和客戶的定價策略。利用 AI 功能創造價值
軟體公司在使用生成式 AI 功能時，應該尋找如何在自身產品中創造價值。透過整合其他系統和應用程式以及探索各種使用案例，這些公司可以最大程度地利用 AI 技術，為客戶提供實際的價值。 生成式 AI 功能的定價模式是一個不斷發展的領域，需要不斷嘗試和調整。隨著技術的進步和市場需求的變化，我們相信會有更多創新的定價模式出現，同時也期待這些功能能夠為企業和使用者帶來更多價值。Technology-AI,生成功能,實用,定價模型,挑戰性
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