Stravito 推出的生成式 AI 工具：最佳化企業知識管理並提供多元資訊
引言
知識管理對企業的成功至關重要，而人工智慧（AI）被視為最佳化這一過程的關鍵。Stravito 作為一家企業洞察公司，近日推出了具有獨特生成式 AI 功能的平臺，旨在最佳化搜尋體驗並提供多元和準確的資訊。該功能可以從多個相關來源提供綜合分析，並能處理複雜資料集中出現的矛盾訊息。未來，Stravito 還計劃透過多種改進來提升其生成式 AI 功能，並將其整合到現有工作流程中。
提供多元的資訊搜尋體驗
Stravito 的 AI 引擎能夠提供多元且綜合的答案，有別於其他類似的工具僅提供單一答案。它透過整合來自多個相關來源的資料，加固了搜尋結果的可靠性。此外 Stravito 聲稱，其 AI 引擎能夠處理複雜資料集，即使它們提供了相互矛盾的訊息。例如，引擎可以識別並突出顯示不同來源提供的不同數位。這種功能有助於使用者避免因為訊息不一致而產生偏見。Stravito 的 CEO 兼創始人 Thor Olof Philogène 告訴 VentureBeat：“我們的解決方案旨在透過提供上下文來幫助使用者避免偏見，它不僅僅提供是/否的答案，還會提供更多細節以及有關進一步搜尋問題的建議。”該答案是基於內部知識庫和專有知識生成的，而不是基於未經取證的網際網路資料。此外 Stravito 確保其使用者的敏感訊息始終留在可信的企業雲環境中，這顯示了該公司對信任與安全的重視。
生成式 AI 的優勢和局限性
生成式 AI 是一種引人注目且具有潛力的技術，但人類幹預仍然至關重要。Philogène 強調 AI 生成的總結答案應該作為一個起點，幫助使用者快速理解主要觀點，而不應被視為對問題的終極回答。同時他還表示“直接存取到源檔案，使事實核查和深入研究變得容易。Stravito 的 AI 功能不僅提供來源檔案的連結，還明確突出顯示用來生成答案的具體段落。”這種方法有助於提高答案的可靠性和可信度。
然而生成式 AI 工具的局限性在於它們依賴於使用者提供的問題。問題的質量對於回答的質量至關重要。Philogène 解釋道：“提出正確的問題是一種有價值的技巧，但並非所有的業務持份者都具備這種技巧，儘管研究人員在發展這方面的專業知識上投入了大量時間。”Stravito 的 AI 工具透過推薦問題來解決這些挑戰，既激勵使用者繼續探索和學習，又幫助使用者提出更具體的問題以獲得更有價值的答案，進一步支援決策。
重視可靠性和隱私保護
Stravito 對可靠性、資料隱私和安全性非常重視，並與企業雲解決方案執行，在整個平臺上具有 ISO 27001 認證。該公司確保高效的資料隱私和安全，不僅對其生成式 AI 功能，而且對整個平臺都表現出色。與供應商簽訂的協議涵蓋了保密性、資料擁有權和智慧財產權，確保不會有服務提供商使用客戶內容來訓練他們的模型。
展望未來
Stravito 表示根據客戶的反饋和需求，他們將繼續發展生成式 AI 功能，並將其整合到現有工作流程中。他們計劃引入一些增強功能，例如源程式碼控制，允許使用者排除不需要生成答案的檔案。此外 Stravito 還計劃將生成式 AI 功能整合到現有工作流程，例如“剪貼簿”功能。該公司正在探索其他擴充套件領域，包括為上傳的研究提供簡潔的一頁摘要，透過新的生產能力簡化桌面研究流程以及根據每個使用者的偏好建立自動生成的摘要。
Philogène 表示：“在不久的將來，基於 AI 的通訊將讓我們能夠與虛擬助手進行有意義的交談並獲得個性化的幫助。同時需要新的介面（供應商提供）和新的技能（使用者提供）來使這種合作無縫而有效。”他表示：“在 Stravito，我們對生成式 AI 的發展非常激動，並期待在未來數月和數年中市場上將會出現的創新發展。”
