企業領袖計劃在未來三年內採用生成式人工智慧改善員工生產力
根據 IT 解決方案整合商 Insight Enterprises 和市場研究公司 The Harris Poll 進行的最新研究，生成式人工智慧在企業中的採用逐步增加，同時也揭示了人們對其實施的擔憂。該研究顯示大多數財富 500 強企業的業務領袖（72%）計劃在未來三年內將生成式人工智慧納入企業，以改善員工生產力。然而約一半的受訪者對這些技術的部署表示保留。受訪者最擔心的問題是質量和控制（51%）以及安全和風險（49%）。
生成式人工智慧對組織角色的影響
該研究還發現，90%的業務領袖預計採用生成式人工智慧將對特定組織角色產生影響。資料分析師和資料科學家被認為是受影響最大的角色（44%），其次是軟體開發人員和測試人員（37%）以及金融運營和通訊角色的專業人士（32%和 30%）。
生成式人工智慧促進員工生產力
根據這項研究，業務領袖希望主要是為了提高員工生產力和客戶服務而採用生成式人工智慧。其中 66%的領袖認識到這項技術在改善客戶服務方面的潛力，其中有 44%的人渴望透過生成式人工智慧提供個性化的客戶體驗。
生成式人工智慧的潛力和挑戰
Insight 的全球 CTO Matt Jackson 表示生成式人工智慧和大型語言模型（LLM）將會改變商業互動和決策。他強調這些技術的潛在應用案例幾乎是無限的，導致工作性質的根本變化。他說生成式人工智慧符合“兩種創新型別”的理論。持續創新造福於成熟的企業領導者，而當出現破壞性創新時，將創造新的市場並挑戰現有的企業。
對生成式人工智慧的企業擔憂
該研究發現，超過四分之一的專業人士（26%）對實施生成式人工智慧引起的員工置換表示擔憂。受訪者還提到了具體的問題，包括潛在約束人類創新能力（39%）、預算約束（38%）以及與法律和法規要求的合規性（35%）。此外 38%的人擔心由於對如何使用工具的理解不足或意外違反組織的資料，會出現人為錯誤。
如何有效利用生成式人工智慧
Jackson 強調企業決策者需要仔細考慮如何有效利用這項技術。他表示首要步驟是建立健全的治理體系，接下來需要在整個企業中開發安全和定制的解決方案。他說：“企業必須建立測試和學習的保障措施，以減少安全風險。一個可以持續審查的政策框架應該有助於團隊理解技術能夠實現的好處以及它的局限性和缺點。”他還表示：“令人鼓舞的是，這些實踐已經開始：我們的研究還發現，81%的業務領袖表示他們的公司已經建立或實施了有關生成式人工智慧的政策/策略，或者正在進行相關工作。”
Insight Enterprises 和 The Harris Poll 針對美國的 405 名年齡在 25 歲及以上、擔任全職董事級職位或更高職位的人士進行了有針對性的調查。Insight 表示該調查結果透過 The Harris Poll 的可靠貝葉斯區間方法進行了抽樣精確度的測量。
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