探析生成式人工智慧的版權危機
作者：肖恩·巴拉德（Shawn Ballard）
華盛頓大學麥克爾維工程學院的電腦科學與工程研究人員近日研發出了 CodeIPPrompt，這是一個自動化測試平臺，用於評估語言模型生成的違反智慧財產權的程式碼。CodeIPPrompt 的開發目的是幫助人們理解，如果他們使用這些大型語言模型來幫助編寫程式碼，很可能會產生侵犯智慧財產權的內容。這項研究由尼克·張（Ning Zhang）和陳光旺（Chenguang Wang）的助理教授、耶夫根尼·沃羅貝奇克（Yevgeniy Vorobeychik）教授、張志遠（Zhiyuan Yu）博士生（張實驗室的第一作者）以及亞利桑那州立大學電腦科學的助理教授肖超偉（Chaowei Xiao）共同完成。
該研究團隊的分析結果顯示，包括 CodeRl、CodeGen 和 CodeParrot 等最新開源模型以及 Copilot、ChatGPT 和 GPT-4 等商業產品中普遍存在著侵犯版權的問題。張教授表示："我們開發這個工具是為了幫助人們認識到，如果他們使用這些大型語言模型來幫助編寫程式碼，很有可能生成侵犯智慧財產權的內容。作為使用者，我們有責任在使用人工智慧時考慮倫理問題。這取決於我們對人工智慧技術以及其生成的內容的理解。"
雖然 CodeIPPrompt 無法確保生成的程式碼是否構成智慧財產權侵犯，張教授指出這個問題最終是一個法律問題，將在法庭上對使用人工智慧工具而被控版權侵犯的案件中得到解決。然而 CodeIPPrompt 可以為使用者提供風險分數，該分數表示生成的程式碼與受版權保護的內容有多相似。張教授預計，這個工具將有助於引導人工智慧的持續發展，並指出未來可能採取的應對策略和其他防止智慧財產權侵犯的保護措施。
生成式人工智慧的崛起和版權問題
近年來生成式人工智慧（Artificial Intelligence，AI）工具的使用急劇增加，為程式員提供了更強大的協助。ChatGPT 和 Copilot 等 AI 助手能夠幫助程式員編寫程式碼，大幅提高了工作效率。然而隨著這些工具的普及，與版權和歸屬相關的註釋常常被 AI 助手遺漏，這可能使人類程式員在法律上面臨智慧財產權侵犯的風險。生成式 AI 的這種特性使得版權問題成為日益突出的議題。
CodeIPPrompt：自動測試平臺的重要作用
麥克爾維工程學院的研究人員開發的 CodeIPPrompt 是一個重要的解決方案，用於評估語言模型生成的程式碼是否違反智慧財產權。該測試平臺可以為使用者提供一個風險分數，該分數指示生成的程式碼與版權受保護的內容的相似度。雖然 CodeIPPrompt 無法確保生成的內容是否構成侵犯智慧財產權的行為，但它可以提醒使用者存在潛在的法律風險。
倫理責任和 AI 技術的理解
張教授指出，作為 AI 的使用者，我們有責任在使用人工智慧時考慮倫理問題。這需要我們深入理解 AI 技術的執行方式以及其生成的內容。對於程式員和開發人員來說理解 AI 助手執行方式並掌握版權和歸屬相關的法律規定是至關重要的。只有透過倫理意識和法律規定的指導，我們才能應對生成式 AI 的版權危機。
總結和建議
生成式人工智慧為程式設計師帶來了巨大的效益，但同時也帶來了版權問題。要解決這一問題，開發人員需要利用類似 CodeIPPrompt 的工具，評估由語言模型生成的程式碼是否違反了智慧財產權。同時使用人工智慧的使用者也有責任對其生成的內容進行審查，確保不侵犯他人的版權。
此外教育和培訓也是關鍵。程式員和開發人員需要充分理解人工智慧技術的執行方式，並掌握與版權和歸屬相關的法律規定。只有透過對人工智慧技術的理解和執行倫理責任，我們才能充分發揮人工智慧的潛力，同時避免智慧財產權侵犯的風險。
