生成式人工智慧：改變人與機器互動的深遠轉變
AI 的發展將從 IT 轉向企業層面
在企業中，人與機器的關係是不斷變化和演進的。其中生成式人工智慧將完全改變企業的流程、決策、戰略等因素，這些都是我們尚未考慮到的。因此 AI 的採用不再只是 IT 倡議，而應該是企業倡議。此外為了跟上潮流並充分利用這一趨勢，高管們必須在未來 12 至 24 個月內優先考慮他們的 AI 目標和準備就緒的情景。加特納分析師在本週的 IT Symposium / Xpo 中提供了這些建議以及其他一系列與生成式人工智慧有關的統計資料和預測。
加特納著名副總裁分析師 Mary Mesaglio 在開幕演講中表示：“生成式人工智慧不僅僅是一項技術或業務趨勢，它是人與機器互動方式的深刻轉變。我們正在從機器能為我們做什麼轉向機器能成為我們的什麼。”
即將民主化的生成式人工智慧
根據 Gartner 的調查，將有 73%的 CIO 表示他們的企業將在 2024 年增加對人工智慧/機器學習的資金投入。類似地，80%的 CIO 表示他們的組織計劃在未來三年內全面採用生成式人工智慧。這種策略性的規劃，再加上大規模預先訓練的模型、雲端計算和開放源程式碼的結合，將使 2024 年成為生成式人工智慧實現民主化的一年。大膽地預測，到 2025 年，該技術將成為全球 90%組織的工作夥伴。這將帶來 AI 信任、風險和安全管理的需求，該管理將提供 ModelOps 鉗刀（ModelOps Tooling）、主動資料保護、針對 AI 特定安全問題的監測、資料和模型漂移的風險控制以及輸入和輸出的風險控制。
加特納還預測了「顧事機械人」（custobots）的崛起，他們能夠自主進行協商併購買商品和服務。事實上到 2028 年，將有 150 億個存取的產品具備像顧客一樣的潛力，這將比數位商務的出現更具重要性，加特納斷言。
加特納著名副總裁分析師 Don Scheibenreif 在一個虛擬新聞發布會上提出疑問：“當你最好的顧客不再是人類時，會發生什麼？”企業必須思考這將如何影響其銷售、市場銷售、人力資源和其他工作。
日常 AI 和改變遊戲規則的 AI
Mesaglio 在虛擬新聞發布會上指出，企業中出現了兩種新興的 AI 型別：日常 AI 和改變遊戲規則的 AI。她說：“日常 AI 是你的生產力夥伴，它可以使工作人員更快速、更高效地完成工作。”然而它最終將迅速從“讓人眼前一亮”轉變為“司空見慣”。每個人都將享有相同的工具，因此沒有持久的競爭優勢，這意味著日常 AI 已成為企業所必須具備的能力。而改變遊戲規則的 AI 則是一種“創造力夥伴”，它不僅能使人們更快速、更出色地完成工作，還能創造新的結果、產品和服務，或者創造出產生新結果的新方法。她說：“透過改變遊戲規則的 AI，機器將顛覆商業模式和整個行業。”
確保 AI 的目標和準備就緒
根據 Scheibenreif 的建議，CIO 和其他 C 級主管在確保 AI 的目標時，應該研究後勤部門、前線部門、新產品和服務以及新核心能力中的機遇和風險。在邁向 AI 準備就緒時，企業應該建立與組織價值觀相符的“燈塔原則”，並以 CEO 為首領將其貫徹實施。他說：“他們應該幫助推動組織價值觀以及 AI 應用和人機關係應該源於這些價值觀。”
另一個關鍵要素是讓 AI-ready 的資料，這意味著資料是安全的、豐富的、公正的、準確的，並受到燈塔原則的管理。最後企業應該實施 AI-ready 的安全措施，為新的攻擊向量做好準備並建立可接受的使用政策。最終 Scheibenreif 指出：“生成式人工智慧並不是全部，還有一堆相關的技術。”隨著人類與這些技術更加緊密地合作，我們將對“我們如何與機器互動以及它們能為我們做什麼”有更好的理解。
不要只關注“季度暴君”
在實施新技術時，企業往往有點短視。例如，在過去幾年中，人們對數位轉型的狂熱追求。“組織說‘我們只想成為數位化’”，Mesaglio 表示。“數位化永遠不是結果，它只是一種手段。結果才是真正工作的東西。”她強調了意圖性的重要性，並提出了關於人們希望與機器建立何種關係的有意義的對話。“是的，有投資回報的考慮因素”，她說。“是的，有生產力考慮因素。是的，有技術考慮因素。我們如何使這些工具共同協作？”衆多企業在專注於效益的提升中犯了錯誤，而不是兼顧研發和創新。“我們把這種情況稱爲‘在邊界內’，” Brethenoux 認爲，在探索和構建新的創新產品和服務時，創新者會推動和突破界限。這是取得突破的地方。“只有 3%的企業致力於這一點，”他說。“這很有趣。”
決策智慧的崛起
Brethenoux 講到企業中新一波的 AI 應用，他稱之為決策智慧。為了實現可操作和可解釋的戰略決策，機器需要進行正確和高效的互動。他認為，盲目地將人類特性賦予機器會導致恐懼和懷疑，但在這種情況下，讓機器變得人性化可能會有所幫助。他表示雖然機器沒有意識——“它們會變得非常非常非常接近，但不會達到奇點”——但人性化的介面可以幫助我們更好地與機器建立關係。他說：“它具有人類般的聲音，可以回答我的問題，可以與我互動。應該非常小心，不要將其推得過火，但同時要利用它實現直接互動。”
提問的藝術
隨著生成式人工智慧在企業中的普及，適當的提問工程將成為一種至關重要的技能。Brethenoux 指出：“工程是即將到來的重要部分。”他指出,“答案並不比問題重要”，人們必須知道如何正確地提問技術，以便獲得有用的答案。他說：“所以問問題的方式很重要。它通常不是一個技術問題，而更多是一個商業問題或流程問題，這需要技術、內容和領域專業知識。”他強調這不一定需要新的僱傭，企業領導者應該關注現有的技術和業務專家，並投資於提升他們的能力。他說：“你已經擁有技術專家，你有人一起工作，他們理解你的業務問題。”
新聞稿來源於 VentureBeat，旨在成為技術決策者學習關於企業技術變革和交易的數位城鎮廣場。
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