
引言
AI 代理人是生成式人工智慧的新熱潮。與以往的聊天機器人不同,這些代理人不僅僅可以回答問題,還可以根據對話採取行動,甚至與後端交易系統互動,以自動方式進行操作。Google Cloud 於週二在 Google Cloud Next 上推出了一個新工具,幫助企業構建 AI 代理人。
Vertex AI Agent Builder
Google Cloud CEO Thomas Kurian 表示:“Vertex AI Agent Builder 允許人們非常輕鬆快速地構建對話代理人。你可以構建和部署產品就緒的、由生成式人工智慧驅動的對話代理人,並指導它們,就像你指導人類一樣,以提高模型答案的質量和正確性。”這個無程式碼產品是基於 Google 的之前推出的 Vertex AI Search and Conversation 產品,同時建立在公司最新的 Gemini 大型語言模型之上,並依賴 RAG APIs 和向量搜尋,這兩種行業廣泛使用的方法,可減少模型在找不到準確答案時創造錯誤答案的情況,即所謂的“幻覺”。
AI 模型的命運
公司正在改善答案質量的一部分方式是透過一個稱為“grounding”的過程,即將答案與被認為是可靠來源的東西聯絡在一起。在這種情況下,它依賴於 Google 搜尋(實際上可能準確也可能不準確)。Kurian 說:“我們現在將 Google 搜尋中的 grounding 帶給您,透過我們的 grounding 服務,將 Google 搜尋提供的全球知識的力量帶給模型。此外我們還支援對企業資料源進行 grounding 的能力。”後者對企業客戶來說可能更合適。
應用示例及競爭
在一個示範中,公司使用這一功能建立了一個分析先前行銷活動的代理人,以理解公司的品牌風格,然後應用這些知識幫助生成與該風格一致的新想法。該示範分析了儲存在 Google Drive 上的關於這家虛構公司產品的 3,000 多個品牌影象、描述、影片和檔案。然後根據對這家虛構公司風格的理解,幫助生成圖片、標題和其他內容。儘管您可以構建任何型別的代理人,但這個特定示例將直接讓 Google 與 Adobe 競爭,後者去年推出了其創造性生成式人工智慧工具 Firefly,最近又推出了 GenStudio,幫助構建與公司風格保持一致的內容。
新功能及建議
這些新功能已經可用,Google 支援多種語言,並在美國和歐盟提供基於國家的 API 端點。構建內容的靈活性固然存在,但問題在於是否您希望選擇現成的解決方案。對於企業來說這種新型代理人建立工具無疑提供了一個強大的選項,但在使用這些工具時,企業需要仔細審查其準確性和符合性,特別是當它們根據 Google 搜尋來進行 grounded 時。最終人們應該牢記,人工智慧工具的目的是要幫助人類做出更明智的決策和創造價值,而不是取代人類的判斷能力。
`關鍵詞: 人工智慧-Google 雲, Vertex AI, 代理人建立, 簡化, Agent Builder`
這樣一個述如的報告早已即將登上 New York Times 的網站,以應對為矽谷的產品推出所帶來的影響。
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