Gradient 籌得 1000 萬美元，讓企業能夠部署和調校多個 LLM 模型
簡介
Gradient 是一家新創公司，允許開發人員在雲端使用大型語言模型（LLM）建立和自定義 AI 應用程式。近期，該公司宣布脫離隱藏狀態，籌得由 Wing VC 領投的 1000 萬美元資金，並得到 Mango Capital、Tokyo Black、The New Normal Fund、Secure Octane 和 Global Founders Capital 的參與。
Gradient 的執行長 Chris Chang 與 Mark Huang 和 Forrest Moret 共同創辦了這家公司，他們在 Netflix、Splunk 和 Google 等大型科技公司從事 AI 產品開發時意識到，像 OpenAI 的 GPT-4 這樣的 LLM 模型可能對企業具有轉型性影響，但他們認為要充分發揮 LLM 模型的價值，需要找到一種可靠的方法將私有和專有資料新增到模型中。
專為團隊部署“專用”的 LLM 模型
Chang、Huang 和 Moret 因此設計了 Gradient，使團隊能夠更輕鬆地部署“專用”的，經過調校的 LLM 模型。該平臺執行在雲端，允許一個組織在單一系統中開發和整合多達“數千個”LLM 模型。Gradient 的客戶不需要從頭開始訓練 LLM 模型，平臺提供了一些開源的 LLM 模型，包括 Meta 的 Llama 2，使用者可以根據自己的需求進行調校。此外 Gradient 還提供針對特定用例（如資料調和、上下文收集和文書處理）和產業（如金融和法律）的模型。Gradient 可以透過 API 提供模型主機和服務，就像 Hugging Face、CoreWeave 和其他 AI 基礎架構提供商一樣；或者可以將 AI 系統部署在組織的公有雲環境（Google Cloud Platform、Azure 或 AWS）。無論哪種情況，客戶都保持對其資料和訓練模型的“完全擁有權”和控制權。
簡化 AI 開發的複雜性
Chang 補充道：“當今 AI 的發展障礙過高。建立高效能的自定義 AI 由於所需基礎設施的高複雜性和成本而難以實現。我們看到絕大多數企業都理解 AI 對業務的價值，但由於採用的複雜性而難以實現這一價值。我們的平臺徹底簡化了為企業使用 AI，這是一個極其巨大的增值。” 雖然 Gradient 在 LLM 開發領域的競爭對手中並不完全不同，但它仍然能夠從周圍生成 AI（包括 LLM）的巨大興趣中受益。根據 Crunchbase 的資料，今年全球風險投資總額的近五分之一來自 AI 領域。PitchBook 預計，生成 AI 市場將在 2023 年達到 426 億美元。
建議和結論
Gradient 當前與大約 20 家企業客戶合作，使用者總數達數千人。公司的近期目標是擴大雲端後端，並在年底之前將全職員工數量從 17 人增加到 25 人。
剛開始投入 AI 技術和開發 LLM 模型的企業可能會面臨較高的開發成本和複雜性問題。Gradient 的平臺提供了一種簡單且可靠的方式，使企業能夠輕鬆地開發和部署多個調校的 LLM 模型，從而最大程度上提高特定任務的效能。此外 Gradient 的價格靈活，使用者只需支付使用的基礎設施費用（大型客戶還可以選擇支付專用容量費用）。
然而值得注意的是，隨著市場中越來越多的競爭對手，企業在選擇適合自己需求的平臺時應該要仔細評估各種因素，包括平臺的功能、可擴充套件性、安全性以及與現有基礎設施的整合能力。
最後對於那些希望開發和部署自定義 AI 應用程式的企業來說 Gradient 的平臺提供了一個可靠的選擇，使他們能夠輕鬆且有效地利用 LLM 模型的強大功能。儘管 AI 領域的競爭日益激烈，但 Gradient 有望在 AI 市場的快速增長中獲益，為企業客戶提供更高效、更具競爭力的 AI 解決方案。
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