NTT 預測：企業在使用生成式人工智慧時，能源消耗與定價將成重大挑戰
NTT 對生成式人工智慧的看法
國際電信巨頭 NTT 表示能源消耗和定價將是企業在更廣泛採用生成式人工智慧技術時面臨的最重要挑戰之一。該公司預計，新的指南和具有彈性的全球系統將有助於緩解專家們今天所預見到的一些潛在危害。
生成式人工智慧帶來的挑戰
生成式人工智慧需要大量能源，而且資料處理盡可能地接近使用者。NTT 副財務長兼高級執行副總裁廣井隆表示他們開始提供邊緣計算服務，以解決邊緣計算的能源需求問題。另外正確保價人工智慧服務的經濟挑戰也是 CFO 最關注的問題之一。
生成式人工智慧對就業的影響
廣井隆對人工智慧對就業的潛在威脅不太關心。他指出自動化趨勢並不新鮮，從 1960 年代開始，各國引入了自動化系統，並且一直增長。他表示：“是的，我們可以應對這個問題。”此外對於人工智慧使用中的倫理問題，廣井隆指出了影片串流平臺 YouTube，該平臺一直存在問題，但我們還是能夠享受這些服務。他還提到，雖然當前還處於早期階段，但 NTT 正在制定管理 AI 系統中機密訊息使用的指南。他認為使用人工智慧的系統整合服務提供商有責任處理倫理問題。
小型企業與大型企業的協同效應
NTT 創投的創始合夥人 Vab Goel 提出建議，指出小型人工智慧公司應與大型實體密切合作，這將使客戶能夠盡快使用他們的產品。他說：“我的建議是擴大範圍，真正關注一些非常早期的公司，其中一些甚至還僅限於 PowerPoint 展示。市場上的公司非常關鍵。”
NTT 的背景和發展
NTT 集團成立於 1987 年，當前在全球 70 多個國家開展業務，在全球擁有超過 300,000 名員工。該公司提供各種技術解決方案和服務，包括網路、雲、資料中心、移動和 IT 管理等。NTT 集團從其電信業務的起源起，不斷在 5G、人工智慧、物聯網和量子密碼學等新興技術領域中創新。透過其矽谷分公司 NTT VC，該公司全球投資初創技術企業。當前 NTT 集團在日本使用 OpenAI 熱門的文字生成模型 ChatGPT 進行 IT 支援，並提供基於人工智慧的翻譯服務 Cohota 以及行為預測的市場資料服務。
結論
NTT 的高管預測生成式人工智慧在企業中的應用將面臨能源消耗和定價等重大挑戰。然而他們相信透過新的指南和可靠的全球系統，可以減輕專家們預測的危害。同時 NTT 強調了對倫理問題的重視，並表示正在制定指南來監管 AI 系統中的機密訊息使用。此外 NTT 提出了小型企業和大型企業協作的建議，認為這對於促進技術的快速應用是至關重要的。總體而言，生成式人工智慧技術無疑是一項具有巨大潛力的創新，但在實際應用中需要解決相應的問題。
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