AI 需求上升的背景下，黃仁勳的 Nvidia 報告超出華爾街預期
黃仁勳(Nvidia CEO)於 5 月 19 日公佈了第一季度財報，其收入超出華爾街的預期，反映了生成 AI 的普及，如 OpenAI 的 ChatGPT 所帶來的需求。這推動了科技公司在華爾街的大幅反彈。由於資料中心晶片的強勁表現，Nvidia 第一季度的收益為 71.9 億美元，較去年同期下降 13%，但超出預期。第一季度資料中心收入創下了紀錄，達到 42.8 億美元，較去年同期增長 14%，較上一季度增長 18%。
AI 需求的崛起和市場樂觀
在接受採訪時，黃仁勳表示他對 AI 需求的增長感到自信，並且相信 Nvidia 有能力調配製造以滿足這一需求。此外他提到遊戲市場雖然從去年開始下跌，但已經恢復了上季度的增長。
生成 AI 的普及和對經濟的影響
值得注意的是，Nvidia 的收益為第一季度的，這段時間，雖然人工智慧需求上升，但整體經濟可能還沒有復甦。黃仁勳表示他相信整個市場仍然很受制於 COVID-19 的影響。他指出，當前資料中心、企業計算的需求低迷，而生成式 AI 表現強勁。人們在這方面的投資可以看到明確的回報。大家都能看到將所有 API 與各種不同的服務和應用相結合可以帶來的利潤，這使得投資更容易進行。
生成式 AI 的成本
對於成本問題，黃仁勳表示開發大型語言模型的成本實際上並不高，此前的開發方法是買一臺蘋果 Macbook 即可，現在需要建立超級計算機來協助開發模型，看起來有點貴。但如果換個角度來看，在開發大型語言模型之前，建立晶片公司需要耗費上億美元。Nvidia 研發一款晶片的費用已經達到數十億美元，這是整個行業的共識。因此與建立一家晶片公司相比，大型語言模型的開發成本實際上非常低。
供需問題
就供給狀況而言，黃仁勳表示當前服務方面的短缺非常嚴重，但隨著系統實時交付，情況將會得到改善。在進入二季度之後，他們已經獲得更多的供應來滿足下半年的需求。
GamesBeat Summit 2023
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結語
雖然仍有許多門檻和問題，經濟復甦的步伐正在加快。隨著人們對於生成式人工智慧應用日益清晰，AI 業務很可能會持續增加。事實上這場危機中，許多人工智慧和資料分析公司都繼續保持增長。因此關注人工智慧與資料分析方面的發展趨勢，對於未來的職業規劃及個人發展將會有很大幫助。
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