5 個投資者應該詢問生成式人工智慧新創公司的問題
作者： | 紐約時報財經評論員
生成式人工智慧（Generative AI）時代的到來，將像之前的個人電腦、網路、移動裝置和雲端技術一樣，帶來消費者和企業與科技互動方式的巨大改變。然而要成功建立公司，投資者需要專注於提供資本的同時也需要具備獨特且前瞻性的操作能力，以配合生成式人工智慧產業本身的特殊性。本文將介紹我們向生成式人工智慧新創公司創辦人分享的前五個建立公司的建議。
1. 你打算如何主宰這個新的技術層次？
範式轉變驅動了技術層次的重建，在每個時代都產生了新的永續性公司。舉例來說在個人電腦時代，Oracle 以企業軟體供應商的身份崛起，但在雲端時代，Salesforce 和軟體即服務（SaaS）模式成為可行的替代方案。在個人電腦時代，Intel 在晶片市場佔據主導地位，但移動裝置的客戶更偏好 ARM（Advanced RISC Machine），而今天 ARM 則正被 RISC-V 所取代。生成式人工智慧時代已經培育出像 Nvidia 這樣的晶片領導者，也催生了像開源 AI 模型社區 Hugging Face（類似於雲端時代的 GitHub）和基礎模型平臺 OpenAI 這樣的新興領導者。OpenAI 的 ChatGPT 被人們比喻為網路時代 Netscape 瀏覽器的重要時刻。因此我們鼓勵首批擁抱人工智慧的創業家秉持雄心壯志，思考如何打造一家獨立的公司，佔據新技術層次的一個領域。
2. 你提供的是一種止痛藥還是維生素？
人工智慧技術，特別是應用於大型語言模型和生成式人工智慧的創新，有機會創造新的市場並改變現有市場的動態。但重要的是要確保創業者所作的創新賭注，並將其定位為針對特定目標人群的止痛藥，而不僅僅是維生素。我們鼓勵創業者問自己以下問題：
- 該產品或服務是否解決了目標客戶的真實痛點？
- 是否存在足夠的市場需求和可持續收入來支撐公司成長？
- 是否具備了與其他競爭對手區隔的獨特優勢？
找到這種痛點並提供解決方案，對於成功的市場進攻和公司發展至關重要。
3. 你們團隊中是否擁有豐富的專業知識？
生成式人工智慧需要跨領域的專業知識和經驗，包括電腦科學、機器學習、自然語言處理等。考慮到此，是否擁有綜合性的團隊，並且能夠從不同角度解決難題是至關重要的。在這一領域，與其他領域專家進行合作和交流，以確保公司可以持續創新和適應市場變化，是創業者應該具備的能力。
4. 你們如何利用資料優勢？
生成式人工智慧的成功需要豐富的資料資源。創業者應該思考如何收集、處理和利用資料，以為公司的產品和服務提供更有價值的功能。同時保護和管理資料的隱私和安全也是重要的課題。在資料化時代，建立良好的資料治理和安全措施，是公司經營的基礎。
5. 你們對於道德問題有何考慮？
生成式人工智慧帶來了許多道德和社會議題。創業者和投資者應該意識到這種技術的潛在風險，並積極參與相關討論和建立道德準則。保護使用者隱私、避免偏見和不公正的應用以及確保人工智慧技術造福全人類，是每一個生成式人工智慧新創公司所應追求的目標。
結論
隨著生成式人工智慧時代的到來，投資者應該專注於找到那些能夠在新技術層次佔據領導地位的新創公司。同時生成式人工智慧新創公司也應該思考自己的定位、目標市場、團隊結構、資料利用和道德責任等問題。綜合這些視角，可以助力新創公司在這個新興領域取得成功並產生重要的影響。
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