ChatGPT Code Interpreter：在升級面前權衡利弊的研究者
簡介
ChatGPT Code Interpreter 的利弊，西維吉尼亞大學的研究者們有所稱述
西維吉尼亞大學的研究者最近對最新的 ChatGPT 外掛 Code Interpreter 進行了測試，他們發現該外掛在教育場景中有潛力，能夠提升學生的程式碼編寫和 STEM 領域的學習能力。然而對於使用計算方法為癌症和遺傳性疾病等生物學資料提供優先線序治療的科學家們來說 Code Interpreter 在生物訊息學領域的應用還存在局限性。作為該研究的主要參與者，胡剛慶（Gangqing "Michael" Hu）博士表示:「Code Interpreter 在教育領域中對程式碼編寫更具幫助，使學生更容易接觸 STEM 領域的程式碼編寫。然而在生物訊息學領域，它缺乏一些必要的功能。這些是技術問題，可以克服。Code Interpreter 未來的發展可能會將其應用於生物訊息學、金融和經濟等多個領域。」Code Interpreter 的優點和約束
自 2022 年 12 月發布以來，人工智慧聊天機器人 ChatGPT 受到了企業、教育界和公眾的關注。然而這一新外掛並未完全滿足生物醫學研究人員，特別是生物訊息學領域的需求——生物訊息學是電腦科學與生物學相結合的領域，致力於將 DNA 和人類基因組等生物資料進行最佳化和解釋，從而促進現代醫學的進步。 胡博士和他的團隊對 Code Interpreter 在多項任務上進行了測試，以評估其功能。他們的研究成果發表在《生物醫學工程學年鑒》上，顯示該外掛打破了一些障礙，但並非全部。例如，不具備科學背景的人將更容易接觸到 Code Interpreter，進行程式碼編寫或計算機程式設計。胡博士表示使用該外掛既有成本效益，又能激發學生對資料分析的好奇心，提升他們的學習興趣。然而使用者需要理解如何解釋資料，識別結果的準確性，並且知道如何與聊天機器人進行互動。生物訊息學中的技術需求
生物訊息學家依賴於精確的編碼、計算機軟體程式和網際網路存取，以儲存、分析和詮釋 DNA 和人類基因組等生物資料，從而為現代醫學的進步做出貢獻。胡博士表示盡管 Code Interpreter 對於生物訊息學領域具有一些改進的需要，但它有助於使用者判斷回答是否準確，或者是否是一個自信地呈現出來的虛構回答，即所謂的「幻覺」。「人們知道 ChatGPT 可以做出許多令人印象深刻的事情，但它不擅長提供支援回答的引文或參考資料。如果問到支援回答的來源，它可能開始編造引用」，胡博士解釋道。「Code Interpreter 提供了減少幻覺的解決方案。對於可以透過編碼來回答的問題，程式碼本身就是源或引用。這是一個重要的進步。」研究人員的建議
研究人員提出了對 Code Interpreter 進行升級的建議，包括為其提供網際網路存取以下載基因組資料、安裝特定於生物訊息學的軟體、擴大儲存容量和支援其他程式設計語言。此外研究人員還發現需要推出保護隱私和安全的應用，以符合 HIPAA 等法規。在資料分析測試中，他們還發現了一些約束。該外掛僅支援一種計算機程式 Python，且其中的很少軟體包專門用於生物訊息學。此外它不允許存取網際網路資料，並且無法處理大型檔案。「它只能處理約 100 兆位元組的檔案，但我們處理的檔案達到了千兆位元組級別」，胡博士說。「此外它不支援大資料集所需的並行處理，這導致效能較慢」。 胡博士表示儘管他期待對 Code Interpreter 進行更多升級，但他計劃幫助學生們理解當前外掛的優勢。「明年春季，我計劃在課堂上介紹這個外掛，幫助學生理解資料視覺化」，胡博士說。「人工智慧是一個快速發展的領域。希望到那時，OpenAI 能夠克服一些約束，使之在更廣泛的生物訊息編碼中應用。」結論
胡博士領導的這項研究表明，Code Interpreter 在生物訊息學領域的應用具有一些局限性，但它同時為教育領域帶來了一些有價值的功能。儘管在當前的版本中仍存在一些技術問題，但科研人員對未來的改進充滿期待。然而對於生物訊息學家和其他需要處理大量資料和精確編碼的領域，改進 Code Interpreter 的功能仍然是一個迫切的任務。最終我們應該保持對新的人工智慧程式設計和功能的監測和測試，並期待進一步的創新應用。Technology-wordpress,chatbot,AI,自然語言處理,程式碼解析器,研究,升級方案
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