生成式人工智慧（Generative AI）：革命企業流程、重新定義人類互動、最佳化生產力
近年來生成式人工智慧（Generative AI）作為一項具有轉型性技術興起，其先進的演算法徹底改變了產業，增強了企業流程，重新定義了人類互動，最佳化了生產力。這項技術使得分析和生成自然語言成為可能，促進了各個行業的創新和增長。對於企業來說生成式人工智慧提供了個性化的行銷郵件生成、客戶查詢的聊天機器人開發，甚至包括程式碼撰寫。自動化任務並提供洞察，可以提高生產力，讓個人能夠做出明智的決策。舉個例子，生成式人工智慧可以對大量文字進行摘要，檢測資料模式並促進創造性思維。
生成式人工智慧帶來的客戶洞察
在 Transform 2023 活動中，全球第三大汽車公司 Stellantis 強調了其利用 Treasure Data 的客戶資料雲來獲得深入的客戶洞察。這一努力帶來了卓越的成果，包括透過增強銷售活動實現成本節省和收入增長。Treasure Data 的客戶資料雲平臺使企業能夠整合來自各種來源的客戶資料，便於建立全面的客戶概況，以便開展個性化和相關的銷售活動。
在 Stellantis 的個案中，人工智慧雲平臺使得公司能夠識別出對特定產品或服務具有最高潛在興趣的客戶。因此該公司能夠針對自己的銷售活動，從而大幅提高轉化率。
Stellantis 的客戶資料和分析負責人 Gail Muldoon 對整合基於人工智慧的推薦引擎表示熱情，強調資料在現代商業決策中的不可或缺性。她表示：“汽車行業正在向以資料為依據的決策時代過渡，這令人非常興奮。” Treasure Data 的平臺還提高了 Stellantis 的轉化率並降低了銷售開支。該公司能夠透過識別最有反應的客戶，將資源集中在最有效的渠道上。根據 Muldoon 的說法，客戶資料雲使得 Stellantis 能夠提供個性化的客戶體驗，同時有效地監控客戶的偏好和互動。她解釋道：“資料雲使我們能夠預測客戶的購物興趣，從而為他們建議我們產品系列的具體產品，並理解他們的偏好。此外我們還在購買後階段整合了我們的業務服務，透過我們的數位平臺為客戶提供個性化的建議、優惠和內容。”
謹慎而徐徐前進
Treasure Data 的首席銷售官 Mark Tack 強調了在人工智慧實施過程中遇到的共同挑戰以及解決方案。Tack 強調了謹慎的方法的重要性，警告不要在沒有恰當基礎的情況下倉促全面採用人工智慧。他告訴 VentureBeat：“在考慮人工智慧的角色之前，評估現有流程是至關重要的。匆忙地投入人工智慧而沒有堅實的基礎可能會產生不利後果，從而阻礙進展而非增強它。”
Tack 斷言，生成式人工智慧將很快在促進購買決策和提供購物建議方面發揮關鍵作用。他解釋道：“如果您想租車或購買汽車，未來的生成式人工智慧助理將理解您的偏好、家庭、駕駛風格和目的地。他們甚至可能為您前往的地區提供天氣預報。”因此我們在增加生成式人工智慧的重要性的同時必須在倫理、隱私和資料治理方面做好相應的管理。Tack 強調倫理、隱私和資料治理在生成式人工智慧日益突出的現實中具有根本的重要性。他說道：“在將人工智慧整合到任何流程中時，透明度變得至關重要，獲得消費者同意也是如此。到達一個時候，可能需要公開使用人工智慧及其對結果或互動的具體貢獻。這有可能是我們在人工智慧方面要走的方向，但考慮到其快速和實時的演進，這仍然是所有利益相關者警惕的重要話題。”
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關鍵字：
人工智慧、革命性個人化、生成式人工智慧、AI 驅動、客戶洞察、增長
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