合作夥伴 Snowflake 和 Nvidia 在資料雲平臺上推出客製化生成式人工智慧應用程式
合作夥伴 Snowflake 和 Nvidia 日前宣布，他們將在資料雲平臺上合作，提供企業建立客製化生成式人工智慧（AI）應用程式的平臺，並正式在 Snowflake Summit 2023 上宣布了這一訊息。該合作將結合 Nvidia 的大型語言模型（LLMs）平臺 NeMo 和 GPU 加速計算技術，使企業可以在 Snowflake 帳戶中的資料上開發出用於聊天機器人、搜尋和摘要等高級生成式 AI 服務的 LLMs。Nvidia 的企業計算負責人 Manuvir Das 告訴 VentureBeat，這一合作與其他合作夥伴有所不同之處在於，它使客戶能夠在雲端中自定義生成式 AI 模型，以滿足其特定的企業需求。他們可以「使用自有資料建立……頂尖的生成式 AI 應用程式，而不需要將資料從安全的資料雲環境移動出來。這將降低成本和延遲，同時保持資料安全。」
生成式 AI 模型的定制化
Nvidia 的創辦人兼執行長 Jensen Huang 強調資料在開發生成式 AI 應用程式方面的重要性。他表示：「Nvidia 和 Snowflake 將共同打造一個 AI 工廠，幫助企業將寶貴的資料轉化為自定義的生成式 AI 模型，從而為企業運營提供全新的突破性應用程式。」根據 Nvidia 的說法，這一合作將為企業提供使用自有資料的新機會，這些資料可能涵蓋從數百 TB 到 PB 級的原始和精選商業訊息。他們可以利用這些資料建立和完善自定義的 LLMs，從而實現業務特定的應用程式和服務開發。
生成式 AI 開發在雲端的優勢
Nvidia 的 Das 表示使用基於自有資料的自定義生成式 AI 模型的企業將在競爭中保持優勢，相較於依賴供應商特定模型的企業。他說，透過使用精進調整等技術來自定義 LLMs，可以產生一個個性化的 AI 模型，使應用程式能夠利用機構知識，也就是公司品牌、聲音、政策以及與顧客之間的運營互動所積累的訊息來解決問題。「定制模型的一種方式是將其輸出與剛從大學畢業的新員工相比較，或者與已在公司工作了 20 多年的老員工相比較」，Das 告訴 VentureBeat。「資深員工已經獲得了在解決問題時快速且準確的洞察力所需要的機構知識。」
建立 LLMs 的關鍵因素
建立 LLMs 涉及使用大量的資料進行預測模型的訓練。Das 表示要取得最佳結果，必須擁有豐富的資料、強大的模型和加速計算能力。這一合作涵蓋了這三個關鍵因素。「超過 8000 家 Snowflake 客戶在 Snowflake 資料雲中儲存了數 EB 的資料。當企業希望為其應用程式和服務增加生成式 AI 能力時，這些資料將成為建立自定義生成式 AI 模型的燃料」，Das 表示。「在我們的加速計算平臺上執行的 Nvidia NeMo 和預訓練的基礎模型將為 Snowflake 資料雲中的企業提供軟體資源和計算資源，使生成式 AI 對企業可行。」Nvidia 的 NeMo 是一個基於雲的企業平臺，使使用者可以使用數十億個引數來構建、自定義和部署生成式 AI 模型。Snowflake 計劃在 Snowflake 資料雲中託管和執行 NeMo，允許客戶為生成式 AI 應用程式開發和部署自定義的 LLMs。
Nvidia 和 Snowflake 的未來發展
Nvidia 還宣布，作為該合作的一部分，他們承諾提供加速計算和全套 AI 軟體。該公司表示正在進行大量的共同工程努力，旨在將 Nvidia AI 引擎整合到 Snowflake 的資料雲中。Das 表示生成式 AI 是我們時代最具變革性的技術之一，有可能影響幾乎每個業務功能。「生成式 AI 是一個價值數萬億美元的機會，有潛力在企業開始使用自有資料建立和部署自定義模型時，透過加速計算和為幾乎每個行業量身定制的全堆軟體來改變每個行業」，Das 表示。VentureBeat 的使命是成為技術決策者獲取關於變革性企業技術並進行交易的數位城鎮廣場。關鍵字：AI-wordpress 標籤：Snowflake，Nvidia，合作，資料雲，生成式 AI，應用程式，新世代
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