Snowflake-Nvidia 合作將使建立生成式 AI 應用更加容易
背景介紹
最近，Snowflake 宣布和 Nvidia 達成合作，為企業使用者提供更加便捷建立生成式 AI 應用的方法。Snowflake 一直致力於在雲端儲存大量的非結構化資料，而近期收購的 Neeva 和 Streamlit 讓使用資料進行搜尋和建立應用變得更加容易。該合作將提供 Snowpark 容器服務以及在 Nvidia GPU 上執行容器化應用的能力，而無需將資料移出 Snowflake。
生成式 AI 技術的優勢
生成式 AI 是當前 AI 領域的熱點之一，它可以透過學習大量的資料，自動生成符合特定需求的內容、影象和音訊等。舉例來說它可以用於自動化翻譯、影象合成和音樂創作等應用領域。生成式 AI 技術的發展為企業提供了更多創新的可能性，並有助於提高生產力和效率。
Snowflake 和 Nvidia 的合作
Snowflake 的首席產品副總裁 Christian Kleinerman 表示該合作旨在讓使用者在不需要將資料複製和移動到外部應用程式的情況下，利用資料進行計算。透過提供 Snowpark 容器服務，使用者可以在 Snowflake 的安全範圍內執行 Docker 容器，從而獲得對儲存在 Snowflake 中的企業資料的受控存取許可權。此外透過 Nvidia GPU 的支援，使用者可以更高效地執行這些容器化應用。
Nvidia 的企業計算副總裁 Manuvir Das 表示他將 Snowflake 視為企業儲存關鍵資料的場所。當使用者可以基於這些資料建立應用程式並在 Nvidia GPU 上執行這些應用程式時，這將成為一個非常強大的組合。特別是當將生成式 AI 納入其中時，將能夠進一步改進機器學習模型的精度。這種合作將使得企業使用者能夠在 Snowflake 平臺上進行模型訓練，使用自己的資料建立定制模型。
產品整合的優勢
Nvidia 的 GPU 技術和其 NeMo 框架使企業能夠在 Snowflake 中的資料基礎上建立更加精煉的機器學習模型。透過將客戶資料、以該資料建立的模型以及執行使用這些模型的應用程式集中在一個平臺上，使得資料的安全性和管理變得更加容易。同時 Nvidia 的技術也使得整個系統的執行速度更快。
結語
結合 Snowflake 和 Nvidia 的技術優勢，企業使用者將能夠更加方便地利用生成式 AI 技術開發創新應用程式。這將有助於提高企業的業務效率並創造更多商業價值。
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