ChatGPT 對未來工作的影響
在 ChatGPT 幾乎成為每一次關於未來工作的對話都主宰之前，你是否還記得它之前的時代？盡管 OpenAI 在 2022 年 11 月推出了這個聊天機器人，這個生成式人工智慧工具已經在幾乎所有行業，不僅僅是科技領域，產生了突破性的影響。特別是在市場銷售和銷售、產品開發和服務操作方面，它帶來的影響尤為明顯。事實上根據麥肯錫最近的一份報告，79%的工人正在使用生成式人工智慧工具，其中 22%的人經常使用它來完成日常工作任務。大約 40%的組織也正在使用生成式人工智慧來加快流程並使工人更加高效。
未來展望
合理地假設人工智慧的影響將包括一些副作用，世界經濟論壇預測到 2027 年將有 8300 萬個全球性的工作崗位消失。此外安永估計 40%的工時可能會受到生成式人工智慧工具的影響，到 2030 年代中期，多達 30%的工作可能將實現自動化。盡管麥肯錫的調查顯示，大多數受訪者承認生成式人工智慧將對知識型工作（如銀行和製藥）產生重大或具有破壞性的改變，但這種打破現有工作方式的擾動和新模式的採用也將全球增加 9%的收入。相反，包括航空航天、汽車和先進電子在內的制造業將受到較小幅度的影響。
讓人工智慧為你效力
麥肯錫的報告還強調了我們如何使用生成式人工智慧來加快重複性任務的速度，以便工人可以專注於更有創意的工作，這是它的主要優勢。起草檔案的首稿是它最常見的應用，佔 9%；其次是個性化銷售（8%）、總結檔案（8%）和識別客戶需求的趨勢（7%）。5%的工人也使用 ChatGPT 來撰寫技術檔案和預測趨勢或異常，而 4%的人使用這個工具來建立新的產品設計。對於技術人員，特別是軟體工程師來說人工智慧也在建立更快速和更準確的程式碼方面發揮著無價之功。其中包括由 OpenAI Codex 語言模型驅動的 CoPilot，可以在撰寫程式碼時協助進行偵錯和防止資料泄露，同時也能寫出整行的程式碼。另外 Tabnine 與 Python、Rust、Go、Java 和 Javascript 相容，利用開源程式碼提供完整的建議。還有亞馬遜的 CodeWhisperer，它使用在 AWS 服務上進行訓練的大型語言模型（LLM），根據使用者最初提供的文字提示，建議和監控程式碼的編寫。
讓你的職業生涯更具未來性
如果你不能戰勝人工智慧，那就跟它一起前進吧。而 VentureBeat 的職位板正是開始尋找工作的完美場所。它擁有成千上萬家正在利用生成式人工智慧並積極招聘的公司的職位，例如以下這三個：
- Zoom 的機器學習工程師：在 Zoom 擔任機器學習工程師，你將在各個自然語言處理（NLP）領域進行工作，如摘要、主題切分、語言模型和共指解析，以解決前沿的人工智慧問題並部署不斷推進 Zoom 產品的模型。因此你需要在沒有太多監督的情況下進行獨立研究，與其他研究人員合作完成大型專案並為初級工程師提供方向。獲取更多訊息，請點選此處。 - STELLANTIS 的 Prompt Engineer/Generative AI Engineer：作為 Prompt Engineer/Generative AI Engineer，你的職責是設計、開發、最佳化 AI 生成的文字提示，以確保它們在各種應用中精確、引人入勝和相關。這包括驅動語言模型和對話式人工智慧系統的效能和效果的 NLP 模型和提示。你將與生成式模型一起工作，實施提示工程來建立新的創新人工智慧產品。檢視更多詳情，請點選此處。 - 蘋果的機器學習工程師：蘋果的影片計算機視覺組正在開發未來蘋果產品的技術，並專注於基於機器學習的實時影象和影片解決方案。作為機器學習工程師，你將幫助推動三維計算機視覺技術的界限，加入一個技術精湛、學術造詣深厚的工程師和研究人員團隊，對真實世界的資料和高度複雜的機器學習系統進行訓練、評估和失效分析，同時提供快速模型評估和迭代的端到端流程和評估指標。詳細的職位描述請參見此處。為未來職業做好準備，從 VentureBeat 職位板開始
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關鍵詞：工作-生活平衡,生成式人工智慧,工作效率,時間管理,自動化,效率提升
