
Yseop 推出 Copilot:生成式人工智慧幫助科學作家
Generative AI software firm Yseop 近日宣布推出 Yseop Copilot,一種針對受規限產業的內容自動化工具。公司表示這款新一代的產品旨在幫助生命科學公司簡化其自動化需求。這款多模態平臺使用預先訓練的大型語言模型(LLM),以在安全封閉的環境中授權科學作者,增強他們的策略能力和生產力。Yseop 表示 Copilot 支援科學作者控制質量和最大程度地提高生產力。透過使用這種創新的解決方案,參與數百項臨床試驗的作者大大減少了撰寫時間,同時在報告中實現了更大的一致性和可靠性。
專注規限行業的綜合智慧自動化流程
Yseop 強調在數位助理的開發過程中,專注於受規限行業,例如生物製藥。它透過使用專有提示和取證方法來確保寫作準確性,同時透過引用保留追蹤記錄。此外 Yseop 聲稱 Copilot 保證將每個客戶的資料託管在完全安全和私密的環境中。此平臺結合資料到文字(符號 AI)和文字到文字(預先訓練的開源 LLM)技術,以為受規限行業提供一種全面和智慧的內容自動化流程。這個工具遵循 GxP 規定,提供全面可審計性,並授予使用者即時存取預配置設定和對其自動化內容生成的完全控制。
利用生成式 AI 流程最佳化科學檔案
Yseop 表示開發並推出藥品時的當前流程往往涉及外包,以利用不同地點的低成本勞動力。然而此外包方法通常導致各種效率低下,包括檔案管理、準確性和一致性的困難。“透過自動化資料處理並生成檔案的初始草稿,Copilot 賦予醫學和科學作者更多時間和精力來提供對藥物研發過程的重要見解,”Martin 表示。他進一步闡述了 LLM 從訓練檔案中學習並作為生成敘述的核心技術。“軟體提供了對敘述輸出的控制,並提供審計軌跡,讓醫學作者能夠透過證據快速取證敘述,”他說。
使用生成式 AI 產生共贏局面
這些功能有助於保持模型準確性,確保敘述一致性,並提供關於資料的透明度。Yseop Copilot 透過自動化內容生成並加速藥品上市的交付,可以提供革命性的投資回報率。Martin 說,“這反過來將對透過及時提供新的藥物治療方案而節省或改善更多生命產生重大影響。”該軟體平臺整合到客戶工作流程中,提供了遵守 GxP 標準、滿足藥品交付的行業要求所需的透明度和可解釋性。這項技術可擴充套件到流行的寫作工具,如 Microsoft Word 以及商業智慧(BI)工具,例如 PowerBI 和 Tableau。Martin 表示“這確保了我們高質量的敘述直接在醫學和科學作者工作的環境中交付,促進了公司內敘述的一致性。處理常規任務使得高度訓練的醫學和科學作者可以專注於他們的核心優勢,包括發現新的見解和為更重要的問題貢獻他們的專業知識。”
展望 Yseop 的未來
Martin 表示 Yseop 希望透過利用生成式 AI 來推動內容自動化革命。此外公司旨在透過自動化更多的藥物交付工作流程,並大力投資於研究和發展,以提升生成式 AI 技術的能力。Yseop 積極與領先的製藥客戶合作,理解其具體需求和挑戰。此外公司還與行業領袖和監管機構合作,推動該領域的數位創新。Martin 表示“透過這些合作和協作,Yseop 希望對改善人類生活的質量產生重大影響。”
VentureBeat 的使命是成為技術決策者的數位城鎮廣場,以獲取有關變革性企業技術的知識和交易。程式化寫作(AI writing)和生成式 AI 是當前 IT 行業的熱門話題之一,也是企業實現自動化轉型的關鍵步驟之一。相信 Yseop Copilot 的推出,將會為更多的企業帶來啟示,同時也將打造出一個產業上的霸主品牌。
延伸閱讀
- 《警惕!上千個曾曝光的 GitHub 私有庫,仍可被 Copilot 輕鬆存取》
- 微軟開始付費給出版商,讓 Copilot 推廣他們的內容!
- 全方位解析 Google Gemini:你必須知道的生成式人工智慧模型!
- 大眾汽車推出 ChatGPT 助手進軍美國市場!
- Canva 收購 Leonardo.ai 強化生成式人工智慧實力!
- Meta 暫停在巴西訓練生成式人工智慧工具
- TTT 模型可能是生成式人工智慧的下一個前沿
- Presti 運用生成式人工智慧提升家具產業的產品攝影
- CIO 們對生成式人工智慧的擔憂呼應了雲端計算初期的擔憂
- 音樂影片分享應用程式 Popster 運用生成式人工智慧,讓藝術家重新製作影片