企業如何整合和最佳化 AI 投資：
在 7 月 11 日至 12 日，與舊金山的高管們一起，理解領導者們如何整合和最佳化 AI 投資以取得成功。隨著近來人工智慧領域的熱潮和龐大的資金投入，有人工智慧公司 Typeface 宣布成功籌集了 1 億美元的新資金，以擴大其市場推廣工作，同時為企業打造多樣性的生成性人工智慧內容服務。這筆三位數的資金籌集特別引人注目，因為這家新創公司在今年 2 月剛公開亮相時只籌集了 6500 萬美元的資金。本月初，Typeface 透過與 Google Cloud 的合作擴充套件了自己定制的生成性人工智慧方法，並進一步增加了與微軟和銷售邁進的合作夥伴關係，從而擴大了自己的影響力。
Typeface 的創始人兼 CEO Abhay Parasnis 表示這個融資新聞突出了生成性人工智慧對企業客戶的關注。
VentureBeat 報導，Typeface 的創始人兼 CEO Abhay Parasnis 表示“Typeface 從自身的角度來看，這項融資新聞突出了企業客戶對生成性人工智慧的整體趨勢。企業正開始真正關注這個領域，不僅僅是把它當作一個有一些展示的很酷的技術，而是思考它將如何實質性地改變企業、改變工作流程。”
生成性人工智慧對企業的工作流程具有重要意義
雖然生成性人工智慧還處於早期階段，但 Parasnis 表示 Typeface 已經可以看到客戶在商業合同和收入方面的顯著增長。該公司計劃利用新的資金加速多模生成管道和重新設計市場、人資和客戶支援等領域的企業工作流程產品創新。
Parasnis 說：“我認為生成性人工智慧創新將從平臺創新轉向工作流程創新。”因此 Typeface 將不再將生成性人工智慧視為一個通用工具來生成內容，而是專注於幫助企業處理特定工作流程，最佳化其業務流程。他舉例說，Typeface 的一家客戶正使用該技術徹底重新設計其所有員工溝通的方式，包括生成 LinkedIn 的職位張貼、員工溝通甚至薪資報告的工作流程。Parasnis 表示：“這是你在六個月前根本無法想到的生成性人工智慧能夠改變的範疇，但它將改變許多企業的工作流程。”
理解生成性人工智慧成熟模型
Parasnis 強調並不是所有企業都在追逐生成性人工智慧。Parasnis 對企業 IT 世界和技術採用方式有很深的理解。他指出，即使在持續十年的雲端計算過渡期間，並不是所有企業工作負載都已遷移到雲端，實際上許多工作負載仍然停留在企業內部。他預計，生成性人工智慧的過渡將按照類似的模式進行，不同行業的企業將有不同的採用階段。
為了幫助企業理解如何採用生成性人工智慧，Typeface 已經開發了自己的生成性人工智慧成熟模型。該模型的理念是採用顧問式方法，幫助企業 IT 領導者理解人工智慧，特別是生成性人工智慧如何改變工作流程。“如果您今天可以生成一定數量的內容，透過使用 Typeface 等生成性人工智慧解決方案，企業可以在保留品牌聲音和個性化的同時生產更多的內容。” Parasnis 解釋道。他敘述了公司所稱的“10 倍內容工廠”，並解釋說，“我們為客戶定義了一些非常具體的指標，用於投資於生成性人工智慧的方式以及如何透過更多內容的生成來衡量內容品牌素質。” Parasnis 指出，對於企業來說生成性人工智慧的採用不僅僅關乎技術。他強調新技術的採用還需要結合過程、文化和組織變革。“有時候身處矽谷，我們很容易會以為這些轉變會比它們實際上更快發生。”他說。
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