AI 讓你在原本擅長的事情上更糟糕

近期，在創業週刊的一篇文章中，作者 Haje Jan Kamps 指出人工智慧（AI）往往表現出極度平庸的特性。他認為 AI 的訓練目的在於涵蓋所有領域的知識，導致其在任何特定領域上都只能呈現平庸水準。對於擅長藝術或寫作等領域的專家來說 AI 的表現往往令人失望。然而對於大多數人來說他們並非優秀的作家，因此像 ChatGPT 這樣的 AI 工具對於辦公室白領工作者來說可能會是一大利好。然而值得注意的是，依賴另一家公司的 API 建立自己的業務未必是一個明智的商業舉動，特別是當該公司本身進行技術改進時。 

開放 AI 推出的 GPT Store 的介紹則為開發人員提供了一個新的方式來建立和銷售基於 GPT 的對話型 AI 模型，這意味著 AI 的商業應用將大幅擴充套件，更讓創新和創業者在人工智慧領域開闢了新的途徑。同時蘋果則在最新的財報電話會議上強調了人工智慧作為一項基本技術，並且確認正在開發生成式人工智慧技術。此外亞馬遜網路服務（AWS）也推出了 Amazon Elastic Compute Cloud（EC2）和進行機器學習模型訓練的容量塊，為客戶提供了一個新的租賃 NVIDIA GPU 的服務。在風險投資領域，韋克斯（WeWork）作為一家曾經估值高達 470 億美元的新創公司，如今已經破產重整。另外曾在 Twitter 擔任 CEO 的迪克·科斯託洛和亞當·拜恩成立的風險投資公司 01 Advisors，已經籌集了 3.95 億美元的資金。 

同時微軟也宣布將向選定的新創企業免費提供高級 Azure AI 超級計算資源，以應對人工智慧晶片的短缺問題。然而這些表象下，創業者 Sam Bankman-Fried 的案例則提醒我們，人工智慧領域的成功可不僅僅取決於技術和資源。 

人工智慧技術的進步帶來了無限商機，同時也挑戰了傳統的商業模式。從 Haje Jan Kamps 觀點來看，人們應該審慎應用 AI 技術，尤其是在擅長的領域。同時 AI 的發展也提醒著我們，每個領域都需要人與人之間的情感交流和智慧貢獻，這是 AI 無法取代的。因此無論是新創公司還是大公司，都應該在運用人工智慧的過程中，不忘初心，堅守使命，尋求技術和人文平衡的發展道路。

Confusion-人工智慧、技能退步、自我價值、挫折感

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