亞馬遜雲計劃 Bedrock：生成式人工智慧技術的擴充與新功能
概述
亞馬遜網路服務（AWS）不斷加大力度，試圖成為組織選擇從生成式人工智慧（AI）中受益的首選雲服務提供商。在昨天的 AWS 紐約峰會上，這家雲領導者概述了其生成式 AI 的整體戰略，並宣布了一系列迭代更新和增量新服務。隨著微軟 Azure OpenAI 服務以及 Google 不斷增加的生成式 AI 服務的競爭日益激烈，這一輪最新的生成式 AI 更新使亞馬遜繼續面臨著激烈競爭。
Bedrock 計劃
亞馬遜的生成式 AI 基礎模型服務稱為 Bedrock 計劃，該計劃於今年 4 月宣布，並支援 AI21、Anthropic、Stability AI 以及亞馬遜的 Titan 模型等模型。現在 Bedrock 計劃支援的模型列表還擴充套件到包括 Cohere、Anthropic 的 Claude 2 和 Stability AI 的 SDXL 1.0 模型。
Bedrock 新增的 Agent 功能
生成式 AI 中的 Agent 是一種可以幫助開發人員執行多個任務的工具。當 Bedrock 計劃首次推出時，沒有原生的 Agent 功能，但在 AWS 峰會上宣布了一個預覽版。亞馬遜副總裁 Swami Sivasubramanian 解釋稱，Amazon Bedrock 的 Agent 是一種新功能，開發人員可以在點選幾下的情況下啟用生成式 AI 應用來完成任務。他指出，Agent 可以用於幫助自動配置基礎模型，並在無需編寫任何程式碼的情況下協調任務。Sivasubramanian 表示該 Agent 透過一個簡單的 API 將基礎模型與正確的資料源安全地存取起來。Agent 還可以用於將資料自動轉換為機器可讀格式。他還表示：“在 Bedrock 中，Agent 可以透過自動代替您進行 API 呼叫，您不必擔心複雜的系統和它們的託管，因為它是完全託管的。”
AWS 的向量引擎
向量嵌入是生成式 AI 的重要元素，將內容轉換為數學表示以實現上下文和匹配。向量必須儲存在具有向量功能的資料庫中。為此，Sivasubramanian 指出，亞馬遜當前為其 Aurora PostgreSQL 關係型資料庫提供向量資料庫功能。而且亞馬遜現在還將向量引擎支援作為一項預覽功能擴充套件到其 OpenSearch 無伺服器搜尋服務中。Sivasubramanian 表示：“這個向量引擎提供了簡單、可擴充套件和高效能的向量儲存和搜尋，無需管理任何基礎架構。”
生成式 AI 在商業智慧中的應用
亞馬遜的 AI 更新中值得注意的一點是將生成式 AI 整合到 Amazon Quicksight 商業智慧服務中。根據 Sivasubramanian 的說法，商業分析師花費大量時間和精力從商業資料中開發出正確的資料視覺化和報告。他表示商業分析師可以利用 Amazon Quicksight 的新生成式 AI 功能，使用自然語言查詢以更短的時間建立需要的報告、視覺化和儀表板，而不需要應對複雜的公式和命令。
結論
盡管在 AWS 紐約峰會 2023 上沒有重大突破性的訊息，但這位雲服務行業的領軍者持續推出一系列迭代創新，旨在幫助 AI 在企業環境中實際應用。Sivasubramanian 表示：“這只是個開端，今年我們還有更多計劃。”
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