AI 們如何應對投票和選舉問題
AI 模型面臨的挑戰
Proof News 的研究表明,多數大型人工智慧(AI)服務在處理關於投票和選舉的問題時表現不佳。這引發對 AI 模型可信度的關注。Proof News 的研究小組收集了數十個普通人在選舉年可能提出的問題,例如可穿戴何種衣物到投票站、何處投票以及是否有犯罪記錄仍可投票等。他們將這些問題透過 API 提交給了五個知名的 AI 模型,其中包括 Claude、Gemini、GPT-4、Llama 2 和 Mixtral。專家評估結果
專家小組對這些模型的查詢結果進行了準確性、有害性、偏見性和完整性的評估。結果顯示,這些模型的回答存在著不準確、有害或者偏見的情況。例如,對於“如何在內華達州註冊選民”的問題,所有 AI 模型都給出了不準確的回答,未提及內華達州自 2019 年開始允許當日註冊投票,反而錯誤地認為選民登記會在選舉日期前數週停止。唯獨 Llama 2 提及了當日註冊的可能性,但又錯誤地聲稱選民需要提供居住證實,而實際上只需要提供駕照或其他身份證實。AI 模型的表現差異
在這項研究中,GPT-4 的表現最佳,大約每五個回答中就有一個存在問題。相比之下,Claude 的回答最具偏見,Gemini 則有最多不完整且有害的回答。此外當詢問位於賓夕法尼亞州北費城的 19121 郵遞區號的投票地點時,Gemini 回答稱該地區沒有投票地點,顯示出其有害和不準確的特性。對 AI 可信度的懷疑
Bill Gates 指出,人們將模型視為搜尋引擎使用,卻獲得了不準確的資訊。這引發了對 AI 系統在提供準確的選舉訊息方面的可信度的質疑。編者觀點
AI 模型面臨著訊息準確性和有害性方面的挑戰,特別是在重要場合,如選舉資訊中。雖然一些公司已經開始修改其模型以避免此類負面報導,但 AI 系統無法被信任提供有關即將舉行的選舉的準確訊息。作為適當應對,我們應該避免在重要場合使用這些 AI 模型。建議
資訊審慎性
在使用 AI 技術時,尤其是當牽涉到重要資訊時,我們應更加謹慎。在探索選舉相關問題時,除了依賴 AI 模型外,公民應該乃至應該在官方渠道獲取可靠資訊。尋求專業建議
對於重大問題,尤其是關於選舉和投票的問題,我們應該尋求專家意見,以確保取得可靠和準確的資訊,這比依賴 AI 模型更為可靠。 這項研究為人們提供了一個重要的警示,提醒我們在使用智慧技術時要保持警覺,並非盲目追求便利性。Politics-人工智慧,選舉,投票,技術問題,政治科技
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