“ChatGPT 說冷笑話”引起了哪些思考？
德國 Aerospace Center 的 Sophie Jentzsch 和 Technical University Darmstadt 的 Kristian Kersting 對於一個語言模型能否創作和講述幽默的想法引起了興趣。他們對 ChatGPT-3 進行了 1,008 次測試，發現有超過 90%的回答都從 25 個笑話中重複選擇。這四個笑話佔了超過一半的回答。文章指出，這代表了 ChatGPT-3 的回答模式很有限。
冷笑話和 ChatGPT 的挑戰
冷笑話本質上是一種謎語。這種幽默形式是多層次的，能夠在解開謎底的時候產生出口爆的效果。ChatGPT 在一定程度上理解了這種幽默形式，但仍然遭遇到了難以解決的挑戰。文章援引研究人員 Sophie Jentzsch 和 Kristian Kersting 的論述，解釋了它無法輕易地創作冷笑話的原因。
ChatGPT 的局限性
ChatGPT-3 能夠“正確地識別、復制和解釋符合學習模式的緩慢語言幽默梗，但是無法滿足其他型別的幽默梗，從而約束了幽默的實現。”Jentzsch 和 Kersting 表示。
模型的未來
當前許多組織都在努力建立能夠有效地生成幽默和創造力內容的語言模型。這些模型有助於改進人工智慧和機器學習技術。但 Jentzsch 和 Kersting 的研究表明，在創造性和幽默性方面，這些模型還有很長的路要走。
編輯和建議
科技如今發展日新月異。隨著越來越多的人使用 ChatGPT 進行資料分析和自動回應，人工智慧的創造性與幽默感也受到了審視。這種嘗試在智慧模型上開發幽默正在受到越來越多的注意。然而作為個體，人具有獨特的思想、想像力和創造力，而這些都是 AI 無法很好地模擬的因素。因此對能力極其有限的 AI 來說最好還是不要將幽默當做它的核心功能。作為 AI 應用的建議者，保持對傳統創意的重視是至關重要的，因為這是人類專業和 AI 工具之間的一個橋樑。
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