研究發現：ChatGPT 的推薦過載對決策的影響
背景
近年來人工智慧（AI）領域取得了許多突破性進展，其中之一就是基於大規模語言模型的聊天機器人和對話代理的發展和應用。這些系統能夠與使用者進行逼真的對話，並在許多方面幫助他們，例如整理訊息、生成推薦或在複雜任務中提供協助。ChatGPT 等聊天機器人由於在大量資料上的預訓練，能夠生成高度個性化的推薦，考慮使用者的興趣、瀏覽歷史和偏好等因素。在這些先進能力的支援下，聊天機器人可能很快在各個行業的網路世界中掀起風潮，並融入日常的決策中，如零售、製造、金融、旅遊和客戶服務等領域。在這樣的背景下，理解使用者如何感知聊天機器人的回應對於 ChatGPT 自身和個性化推薦系統實現的效果同樣重要。
研究目的
在這種背景下，日本立命館大學商學院的金昌洙教授和他的團隊最近進行了一項詳細的研究，以探討"選擇過載"問題對 ChatGPT 使用者的影響及其對決策過程的影響。選擇過載現象發生在當一個人在做決策時被大量的選擇所淹沒時。當消費者遭遇到選擇過載時，他們通常很難做出決定，擔心自己可能會做出錯誤的選擇。在許多情況下，這可能導致消費者對所選選擇的滿意度下降，這在大多數情境下是不利的。
研究方法及結果
研究團隊在 2023 年 2 月至 3 月期間進行了五個獨立的研究，分析了受訪者對 ChatGPT 提供的推薦選項的反應。前兩個研究給與參與者歌曲推薦，要求他們評估自己對推薦的滿意度、準確性和購買意圖。另外三個研究則給與參與者對京都虛擬旅行時的景點建議。這些研究不僅關注了選項的數量，還考慮了推薦來源的影響。然後，參與者被要求對這些推薦做出回應，評估自己的滿意度、知覺準確性和存取推薦地的意願。這五個研究的結果為聊天機器人輔助的決策提供了有趣的見解。
研究結果顯示，受訪者更偏好由 ChatGPT 給出的大量推薦選項，例如 60 或 70 個。他們對推薦的滿意度和購買意圖隨選項數量的增加而增加，因為他們認為聊天機器人提供的訊息是準確的。此外與人類或線上旅行代理商提供的推薦相比，受訪者更喜歡從 ChatGPT 獲得更多的建議。這些結果表明，推薦代理的性質極大地影響消費者偏好的選項數量。
討論和啟示
這些研究結果對現實世界的應用具有重要的意義。例如，企業可以利用 ChatGPT 提供的訊息的準確性，為消費者提供多個選項，而不會擔心對其決策產生負面影響。這將使人們更方便地做出更好的決策，無需進行複雜的搜尋。此外開發人員可以設計高度定制和使用者友好的推薦系統，以滿足消費者的需求和偏好。這將在旅遊和線上購物等行業中非常有價值，讓消費者更容易做出決策。
總的來說研究結果突出了 ChatGPT 作為推薦系統領域的一個重要進展，它能夠根據消費者的需求和偏好推薦產品、服務、地點、人或任何其他解決方案。我們的研究結果強調了在現實世界中對 AI 生成的推薦的更好理解和應用的需求以及這些推薦的訊息準確性和個性化。
參考文獻：
金正勳等人，《ChatGPT 的決策：重新檢視 ChatGPT 推薦中的選擇過載》，《零售和消費者服務期刊》，2023 年，DOI: 10.1016/j.jretconser.2023.103494
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