人工智慧倫理：生成式人工智慧的風險和挑戰
概述
在最近舉行的 Transform 2023 活動上，與會專家對生成式人工智慧（Generative AI）的倫理進行了討論。這種人工智慧技術基於 Transformer 架構，讓大型語言模型如 ChatGPT 能夠以更廣泛、更具深度的方式回應使用者查詢。雖然這些技術發展已有數年時間，但近八到十個月以來，它們受到了廣泛關注。
技術發展的潛力與風險
人們對生成式人工智慧的迅速發展提出了風險警示。這些風險不僅僅是理論性的問題，而且由於生成式人工智慧應用的廣泛性和快速發展，這些風險是真實存在的。這些風險涉及到隱私、所有權和版權爭議、缺乏透明度、安全性甚至國家安全等領域。
倫理應對的觀點
對於這些風險，成員們一致認為需要進行全面的跨界討論，並呼籲各利益相關方參與其中。風險應該由各個公司和政府共同承擔，需要一個開放透明的對話平臺，讓受影響的社會各個方面都能參與其中。
Google.org 對生成式人工智慧的看法
Google.org 是 Google 的慈善機構，Jen Carter 是其全球技術主管。她認為生成式人工智慧對非營利組織有很大的潛力，但同時也帶來了嚴重的風險。其中最重要的風險是以下兩點：
- 偏見和公平性：生成式人工智慧有潛力減少偏見，但同時也可能反映或強化現有的偏見。這對於 Google.org 來說是一個非常重要的問題，因為他們的工作通常是為那些被忽視的群體提供服務。如果只是反映現有的偏見，就可能對這些脆弱的社區造成傷害。
- 數位鴻溝擴大：生成式人工智慧不僅有助於所有人，還有可能加劇數位鴻溝，使富裕的企業或公司得到發展，而非營利組織和脆弱的社區被拋在後頭。Google.org 希望採取措施確保新技術對所有人都是可用和有益的。
從全面角度看技術影響
ACM（Association for Computing Machinery）作為一個專業的電腦科學組織，對風險抱有擔憂。他們呼籲研究人員不僅僅關注準確性和技術效能，還要從全面的角度來看待技術的影響。ACM 最近發表了一份原則宣告，幫助指導社會各界思考這些問題，例如確保技術的適當約束以及技術對透明度的影響。
政府的角色
專家們認為政府的角色是建立一個監管框架，以平衡各方利益的採納速度和負責任的方式。此外我們還需要像 Advanced Research Projects Agency for AI 這樣的機構，承擔私人部門在處理國家安全和安全研究等風險方面的局限性。
結論
無論是技術公司、非營利組織還是企業，他們在採用生成式人工智慧技術時都必須認識到相關的風險。他們需要充分討論這些技術的目標和價值觀，並考慮技術應用可能帶來的意外後果。此外政府和社會各方需要共同努力，制定相應的監管措施，既保護公眾利益，又鼓勵創新發展。
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