Refact 努力讓程式碼生成 AI 對企業更具吸引力
簡介
在 2021 年，Oleg Klimov、Vlad Guber 和 Oleg Kiyasko 共同建立了一個平臺 Refact.ai，旨在說服更多企業採用 GenAI 編碼，為使用者提供更多自定義和控制。Klimov 和 Kiyasko 曾在一起工作近十年，開發基於人工智慧的影像識別和安全系統。Guber 與 Kiyashko 自小就認識，他們是烏克蘭南部城鎮 Yuzhnoukrainsk 的鄰居。Klimov 告訴 TechCrunch，在一封電子郵件訪談中表示：“很明顯，人工智慧將改變工程的核心概念。” “作為軟體工程師，我們決定必須處於最佳位置來體驗這一變革-建立一個獨立的軟體工程系統。” 大多數開發人員都承認人工智慧正在對他們的專業產生重大變革。根據 HackerRank 最近的一項調查，82%的開發人員認為人工智慧將“重新定義”編碼和軟體開發的未來。Refact 利用經許可的程式碼訓練生成式人工智慧模型，為開發人員提供程式碼建議平臺。大多數人都接受了這一變革，根據 VC 公司 HeavyBit 於 2023 年的調查，63%的開發人員表示他們現在在編碼任務中使用 GenAI。但僱主對此更持懷疑態度。根據對企業高層和 IT 專業人員的另一項調查，85%的人擔心 GenAI 的隱私和安全風險。包括蘋果、三星、高盛、沃爾瑪和 Verizon 在內的公司甚至因擔心資料泄露問題而約束了內部使用 GenAI 工具。Refact 如何與眾不同？
Klimov 表示 Refact 可以在本地執行。與 GitHub Copilot、Amazon CodeWhisperer 和其他主要的 GenAI 編碼助手不同，Refact 可以回答有關程式碼的自然語言問題（例如“此依賴項上次更新是什麼時候？”），推薦程式碼行且能夠對給定程式碼庫進行微調以提高其效能。 Klimov 表示：“一種思考方式是將其視為‘高級初級工程師’，或者是團隊上的一個人工智慧合作夥伴，具有生產力但需要監督。” 然而與許多競爭對手不同，Refact 無需網際網路存取，甚至不會上傳基本的遙測資料。Refact 可以在本地、本地主機或雲主機管理的設定中執行。Klimov 表示：“我們正在圍繞資料的來源和使用、安全和隱私方面開發更好的控制和流程，因為我們意識到企業面臨的挑戰，並希望確保客戶訊息和創新突破的完整性。” 驅動 Refact 平臺的是緊湊的、基於經許可的程式碼訓練的程式碼生成模型，這是另一個重要的競爭優勢。Klimov 主張，一些使用受版權保護或受約束的許可程式碼訓練的程式碼生成工具被證實在某種程度上重複該程式碼，這對部署這些工具的公司構成潛在的責任風險（至少根據一些智慧財產權專家的看法）。GitHub 和亞馬遜等供應商已經推出了旨在消除企業對其 GenAI 編碼工具的智慧財產權挑戰的設定和政策。但當前尚不清楚它們是否取得了多少進展。根據 Acrolinx 對財富 500 家企業的 2023 年調查，將近三分之一的公司表示智慧財產權是他們對生成式人工智慧應用最大的擔憂。“我們使用開放許可程式碼訓練[我們的模型]，因為我們的客戶要求如此”，Klimov 說。Refact 注重隱私和智慧財產權的方法幫助其從未透露的投資者那裡獲得了 200 萬美元的融資，並與企業客戶簽下了大約 20 個試點專案。Klimov 聲稱，該平臺也提供從每個月 10 美元起的雲主機計費方案，當前正在實現盈利並預計到今年夏天每年將盈利數百萬美元。未來展望
Refact 是 GenAI 程式設計工具中不斷增長的一部分。位於倫敦的 8 人 Refact 團隊近期的焦點是升級 Refact 以自主執行程式碼、執行“多步”計劃並自行測試程式碼。Klimov 說：“我們正在積極開發下一代人工智慧助手-一個可以偵錯其編寫的程式碼並執行在任何大型程式碼庫上的助手。”“我們在內部獲得了充足的資金，並且資本充足，可以繼續開發產品……我們從未受益於大量的資金，也沒有從以前的風潮中獲益，但真正使我們受益的是我們可以利用 AI 革命，並且看到在 Refact 中可以蓬勃發展和開發可以持續發揮影響力的非常有才華的人。”哲學討論
人工智慧和智慧財產權的平衡
隨著人工智慧在軟體工程中的應用越來越普及，GenAI 程式設計工具的發展帶來了對智慧財產權和隱私的新挑戰。Refact 透過使用經許可程式碼訓練模型和強調隱私意識，試圖平衡推動技術創新和尊重智慧財產權之間的關係。值得關注的是，GenAI 工具對於受版權保護或受約束的許可程式碼的使用可能引發潛在的法律責任風險。Refact 的方法反映了企業和技術公司在利用人工智慧的同時也需要密切關注法律和道德的問題，以確保技術的發展不會侵犯他人的權利。社論
引領 GenAI 程式設計工具的發展
Refact 的努力展示了對於 GenAI 程式設計工具的持續創新和改進的承諾。該公司的做法反映了對企業和開發人員需求的深刻理解，並且試圖解決業界對於 GenAI 工具隱私和智慧財產權問題的擔憂。我們鼓勵更多的技術公司和創新者關注 GenAI 工具的導向，平衡技術發展與社會責任，並遵守相關的法律和道德標準。這樣才能確保人工智慧工具的持續發展能為我們的社會帶來積極的影響。建議
企業的使用策略
對於企業對 GenAI 程式設計工具的擔憂，建議他們應該仔細評估供應商的隱私保護和智慧財產權策略。企業應該與供應商進行良好的溝通，確保他們的資料和智慧財產權得到適當保護。此外企業可以考慮選擇符合自身隱私和智慧財產權需求的 GenAI 工具，並建立相應的使用政策和流程以確保合規性和安全性。Technology-程式碼重構,人工智慧,企業應用,主流技術
