生成式人工智慧已普及，誰在使用？
美國公司和個人是最大使用者
據麥肯錫旗下的人工智慧公司 QuantumBlack 最新發布的年度報告顯示，“生成式人工智慧（gen AI）的使用已經普及。”該報告是透過對 1,684 位來自不同地區、行業和公司規模的參與者進行線上調查得出的結論，調查時間爲 2023 年 4 月 11 日至 21 日。調查結果顯示，79%的受訪者表示“至少在工作或工作以外有些接觸到生成式人工智慧”，而 22%的受訪者稱他們經常在工作中使用生成式人工智慧。這些發現與 VentureBeat 上個月在舊金山舉辦的 VB Transform 會議前進行的非正式調查的結果相吻合，該調查發現超過 70%的公司已經開始嘗試使用生成式人工智慧。 根據麥肯錫的報告，當前在工作中最廣泛使用生成式人工智慧的地區是北美，有 28%的受訪者在工作和工作以外都使用這一技術，而歐洲受訪者中有 24%使用生成式人工智慧，亞洲太平洋地區（包括大中華地區）只有 22%的受訪者使用。這或許是預料之中的，因爲生成式人工智慧的熱潮始於 2022 年 11 月 OpenAI 推出 ChatGPT，而當時這一產品只在美國發布。至於從行業角度來看，最迅速採用生成式人工智慧的行業是“技術、媒體和電信”，佔比 33%，其次是金融服務（24%）和商業、法律和專業服務（23%）。這也是意料之中的，科技行業是生成式人工智慧產品的發源地，自然在採用速度上領先。高層管理人員和中層管理人員是主要使用者
有趣的是，就在哪些職位在工作中最經常使用生成式人工智慧的問題上，高層管理人員和中層管理人員的比例都達到了 24%，高於其他職位。中層管理人員也非常接近這一比例，而且相對於其他職位，他們更有可能沒有接觸到生成式人工智慧（佔比 19%）。生成式人工智慧的應用領域
到當前爲止，生成式人工智慧這類新技術最常被應用的領域與整體人工智慧應用最普遍的領域相吻合，包括市場銷售與銷售、產品與服務開發以及客戶關懷和後勤支援等服務運營。實際上 2023 年 4 月，生成式人工智慧在應用功能的各個類別中，最多的是市場銷售和銷售，佔比 14%，其次是產品/服務開發，佔比 13%。而供應鏈管理和制造業在使用生成式人工智慧方面的比例就相對較低，分別僅爲 3%和 2%。雖然這些領域可能對人工智慧的採用更具挑戰性和耗時，而且還存在一些約束因素，使得它們更加難以採用人工智慧，但尤其是供應鏈管理，它似乎是新一代生成式人工智慧產品和服務應用的理想領域，因爲它涉及到計劃、分析市場狀況以及基於大量資料提供洞察，而這正是生成式人工智慧所擅長的。 至於生成式人工智慧被用於做什麼，到當前爲止，幾乎所有的能力都圍繞着創作、總結和分析檔案展開。不過趨勢預測是排在第二位的能力。生成式人工智慧已成爲許多組織的戰略重點
該報告還揭示了生成式人工智慧不僅僅是一時的趨勢，而是許多組織的戰略重點。將近一半（40%）表示採用人工智慧的公司計劃加大整體人工智慧投資，這要歸功於生成式人工智慧的普及。此外生成式人工智慧已經成爲 28%的組織的董事會議程中的一部分。觀點與建議
在生成式人工智慧快速普及的背後，我們需要關注其對社會和組織帶來的深遠影響以及需要解決的問題。首先生成式人工智慧的廣泛使用引發了資料隱私和安全的擔憂。隨着生成式人工智慧在銷售、銷售等領域的應用增多，個人的隱私和資料安全面臨更大的風險。因此政府和相關機構需要建立嚴格的資料保護和隱私保護法規，以確保個人和組織的資料安全。 其次生成式人工智慧的使用可能導致人類失去工作機會。盡管生成式人工智慧在創作、總結和分析檔案方面表現出色，但它當前還無法完全替代人類的創造力和智慧。因此組織應確保人工智慧技術的使用不會導致大規模的失業問題，並爲員工提供培訓和轉崗機會，以適應技術進步的變化。 最後生成式人工智慧的廣泛應用也需要社會的審慎思考和道德討論。在生成式人工智慧產生的內容中，可能存在虛假訊息、歧視性言論等問題，這對社會產生了負面影響。因此我們需要制定相應的倫理標準和指南，確保生成式人工智慧的應用符合道德和社會的價值觀。 總之生成式人工智慧的快速普及爲企業和個人帶來了許多機會，但也需要我們在使用和推廣過程中保持警惕，確保技術的合理和負責使用。同時政府、組織和個人都應該意識到生成式人工智慧的局限性，並採取相應的措施來解決涉及隱私、就業和倫理等方面的問題。ArtificialIntelligence-人工智慧,生成式人工智慧,科技進步,快速滲透組織
