資料解密：如何利用生成式人工智慧的狂熱
導言
近來，生成式人工智慧（gen AI）無處不在，它出現在我們的應用程式、資料庫、儀表板和手機中。科技和資料業界的領袖們可能會問：「我該如何利用這種生成式人工智慧的狂熱？」本週，在 Bruno's CarCast 節目中，一位「特別嘉賓」將加入，幫助我們解讀這股熱潮。此外本節目還會介紹上週必讀的資源以及下週值得關注的重點。例如，波士頓諮詢集團（Boston Consulting Group）剛剛發布了一份有趣的資料，提供了首席資訊官（CIO）應該專注於哪些生成式人工智慧應用案例以及更重要的是，他們應該如何優先考慮工作。
生成式人工智慧在銷售領域的應用
你知道嗎？其中有五分之一的銷售領導者並未從他們的銷售應用中獲得價值。為什麼會如此？最有可能是因為他們在銷售週期中的錯誤時間使用了生成式人工智慧技術。這值得我們深思。
生成式人工智慧對網路安全的影響
在 Ben Lorica 的播客中，我們可以理解到生成式人工智慧對網路安全的新興關切。在即將舉行的關鍵網路安全事件（Crowdstrike's Fal.Con 和 Mandiant mWise）之前，聆聽這一播客是一個良好的資源。
值得關注的其他資源
本節目還包括一些其他值得關注的內容。例如，「如何向五歲兒童解釋向量資料庫」、「首席資料官展示價值的八種方式」和「為什麼生成式人工智慧只是一個階段」。這些都是閱讀和思考的好文章。
社群介紹
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結語
生成式人工智慧的熱潮正在席捲各個領域，這與科技和資料領導者們積極尋找應用場景和優先線序密切相關。無論在銷售領域還是網路安全領域，都需要經過深入的思考和應用來獲得真正的價值。我們應該不斷學習和探索生成式人工智慧的潛力，同時保持理性和客觀的態度。
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編者按
Bruno Aziza 是 Google Cloud 的資料和分析負責人，他在 Bruno's CarCast 節目中與特別嘉賓一同探討生成式人工智慧的狂熱。這個節目是理解生成式人工智慧發展的重要資源之一，值得關注和深入研究。
（本報紐約專訊）
