Tidalflow 幫助軟體與 ChatGPT 和其他 LLM 生態系統協作
概述
隨著大型語言模型（LLM）的興起，企業需要將他們的軟體配置為與快速發展的人工智慧（AI）革命協作。然而確保更廣泛的 LLM 生態系統能夠正確使用這些軟體實例並且理解其在實際應用中的執行情況卻是一個問題。Tidalflow 正是為理解決這個問題而誕生的新創公司。
Tidalflow 平臺
Tidalflow 提供了一個全面的平臺，使開發人員能夠使現有軟體與 LLM 生態系統協作。該平臺的模組包括協助企業建立 LLM 實例、進行測試、部署、監控、安全性以及最終實現商業化。企業可以在本地模擬沙盒環境中調節產品的每個生態系統的 LLM 實例，直到找到符合容錯閾值的解決方案。
解決問題
Tidalflow 能夠解決企業在推出軟體工具至 LLM 生態系統中所面臨的不確保性問題。例如，一家線上旅行平臺希望利用 ChatGPT 和 Google 的 Bard 等 LLM 啓用的聊天機器人，讓客戶可以透過自然語言提示在搜尋引擎中請求航班和預訂機票。該公司為每個聊天機器人建立了 LLM 實例，但他們並不知道 ChatGPT 的搜尋結果中是否有 2% 的內容提供了顧客未請求的目的地，而 Bard 的錯誤率可能甚至更高。對於一家容忍錯誤率低於 1%的公司來說他們可能會覺得在還不清楚他們的 LLM 實例的實際表現之前，不去使用生成式 AI 可能更安全。Tidalflow 解決了這個問題，幫助企業測試、模擬和監控其 LLM 實例在實際應用中的表現，從而建立對軟體可靠性的信心。
應用生命週期管理平臺
Tidalflow 可以被視為應用生命週期管理（ALM）平臺，企業可以將其 OpenAPI-specification / documentation 整合到該平臺中。透過 Tidalflow，企業可以輸出首度實證的 LLM 實例，同時提供了監控和可觀察性以理解 LLM 實例在實際應用中的執行情況。Jorna 表示：“在常規的軟體測試中，您只需執行特定數量的案例，如果它執行常規，那麼軟體就是常規執行的。然而在這種隨機環境中，您實際上需要投入大量資源以獲得一些統計重要性。這就是我們在測試和模擬模組中所做的，我們模擬出產品已經上線以及潛在使用者的使用方式。”
基金與未來發展
Tidalflow 成立僅三個月，由 Jorna (CEO) 和 Coen Stevens（CTO）在阿姆斯特丹 Antler 的企業家寄宿計劃中相識。Jorna 表示: “一旦夏季正式計劃開始，Tidalflow 成為 Antler 荷蘭史上最快獲得資金的公司。” Tidalflow 現在有三名成員，包括兩位聯合創始人和首席產品官 Henry Wynaendts。隨著新融資的 170 萬美元，Jorna 表示該公司現在正積極招募各種前端和後端工程人員，並計劃在 2023 年底向公眾全面商業化。Tidalflow 將會繼續保持封閉測試階段，直到正式釋出。
結論
隨著 ChatGPT 和 Bard 等 LLM 解決方案的出現以及微軟在 Microsoft 365 上使用 Copilot AI 助手，企業和開發人員與生成式 AI 的合作機會非常巨大。Tidalflow 的問世為企業進入這一領域提供了更大的信心和技術支援。
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