探討機器人未來的發展
潛力巨大的生成式人工智慧
機器人技術研究所（TRI）的副總裁羅斯·泰德瑞克表示生成式人工智慧有能力給機器人帶來革命性的新功能。透過自然語言溝通以及存取到網路規模的語言和影象資料，機器人對世界的理解和推理能力大大提高。然而我們仍處於早期階段，需要更多的工作來理解如何將影象和語言知識與實際智慧相結合，使機器人真正有用。
人形機器人的應用
TRI 的賽車變壓器則表示在需要機器人輔助人類的地方，設計通常都是為人類而做出的，因此這些機器人可能需要適應並在這些環境中工作。然而這並不意味著它們需要呈現人形（兩條手臂、五個手指、兩條腿和一個頭），它們只需緊湊、安全且能夠執行類似人類的任務即可。
農業是機器人的下一個重要領域
賽車變壓器認為在農業領域有很大的潛力和需求，但許多工的戶外和非結構化本質使其非常具有挑戰性。以 Burro 和 Agtonomy 等公司爲代表，現在在初步農業應用中實現自主性已經取得了良好的進展。
通用用途機器人的發展前景
泰德瑞克對通用用途機器人的發展持樂觀態度。從我們今天相對專業的機器人向更普遍用途的機器人，這個領域可以取得穩步進展。如何能實現這一點尚不確保，但柔性自動化、高混合製造、農業機器人、服務點機器人以及很可能我們尚未想像的新行業都將受益於不斷提高的自主性和更加通用的功能。
家用機器人的未來
賽車變壓器認為，家庭對於機器人來說是一個艱鉅的挑戰，因為家庭的多樣性和不結構性，而且消費者對價格很敏感。未來的走勢難以預測，但機器人技術發展非常迅速。
被忽視的重要機器人故事/趨勢
羅斯·泰德瑞克指出，眼下我們經常聽到關於生成式人工智慧和硬體方面的令人驚嘆的進展和投資，但這些成功大多是由模擬所帶來的悄悄革命所造成的。僅僅幾年前，大多數機器人學家會說用模擬訓練或測試計算機視覺系統是不可能的，但現在這已成為標準操作。一些研究人員仍然對於我們能否完全在模擬中開發出，比如說，繁瑣的手臂控制系統並讓其在現實世界中執行持懷疑態度，但這一趨勢正朝著這個方向發展。來自 Nvidia、Google DeepMind 和 TRI 等公司的大量投資正在幫助實現這一目標。
結語
從此次專訪中，我們可以看到機器人技術領域的專家對於未來的發展有著積極的展望。從生成式人工智慧到家用機器人，多個領域都存在著挑戰與機會。除此之外，人們逐步意識到模擬技術的重要性，這對於機器人技術的發展帶來了極大的推動力。機器人技術的進步將繼續為我們的生活帶來更多的便利和改變。
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