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企業採用生成式人工智慧需要知道的事情
生成式 AI 的應用：風險、技術要求以及商業價值人工智慧（AI）技術一直在不斷發展，生成式 AI（Generative AI）正是近年來最令人振奮和有趣的應用。由於其強大和廣泛的應用潛力，越來越多的企業紛紛加入到投資和使用 AI 的行列中。然而在企業投入生成式 AI 之前，必須在技術、風險和商業價值
Google 擴充套件 Bard 版取證 ChatGPT 挑戰
Google 推 Bard 開拓人工智慧市場，挑戰 ChatGPT 的地位引言近年來人工智慧不斷進步，這項技術的應用逐步深入各大產業。Google 作為 IT 業的龍頭，一直不斷的將其應用於其產品中。今日，Google 在其開發者大會中推出了 Bard，成為了 ChatGPT 的強力競爭對手。透過
chatGPT 將革命性地改變網路安全
chatGPT：革命性的改變在網路安全中的應用 chatGPT 是一個新的人工智慧模型，其當前免費向公眾進行測試。在網路安全領域，這種機器學習/人工智慧的廣泛使用還相對較新。 chatGPT 的推出，可以明顯降低初學者進入門檻。它可以學習 Splunk 這樣的安全訊息和事件管理（SIEM）工具的搜尋處理語言
企業的知識正規化如何因生成式人工智慧而改變
生成式人工智慧: 改變企業中的知識管理與搜尋在企業級之上，跟蹤內部資料和訊息已經成為一個巨大的挑戰。企業從從海量的資料和訊息中採集始終如一的準確訊息成為一個困擾，工作人員也感到了這種壓力。但是生成式人工智慧在這些環境中創造了一個全新的知識管理正規化。企業搜尋的演變傳統的企業搜尋無法觸及組織內的所有知
水滴 AI 推出 H2OGPT 和 LLM Studio 以協助企業自製聊天機器人
企業之聊天機器人 向「開源」邁進企業採用生成式人工智慧 (generative AI) 模型的挑戰隨著企業和機構使用生成式人工智慧 (generative AI) 模型來解決業務問題的數量增加，水滴 AI (H2O AI) 推出了兩個完全開源的產品以提供企業一個開放、透明的工具生態系統，來構建自己的指
專案管理從零開始 Prat 1 入門指南
專案管理是一種重要的管理方法，可以幫助專案團隊實現專案目標，確保專案按時、按費用、按品質、按要求完成。在進行專案管理時，需要針對不同的專案管理領域進行相應的管理活動，例如範疇管理、時間管理、費用管理、品質管理、人力資源管理、風險管理和利益相關者管理等。
案例： Scrum Part 1 外部合作廠商的風險評估例項
Scrum 框架強調團隊合作和透明度，這讓我們能夠快速回應問題，並進行協調和解決。這種方法的成功在於我們能夠及時發現問題並採取措施，而這也使我們的產品和服務更加可靠和有保障，同時我們也要思考更多可能的情境造成的風險與問題，隨時保持 scrum 的彈性可以應對。
進階 Scrum Part 24：如何正確的評估外部合作廠商工作時程及風險
在 Scrum 的開發過程中外部合作廠商是不可或缺的一部分。評估外部合作廠商的工作時程和風險是一個非常重要的工作。在評估時我們需要先理解外部合作廠商的能力、確保專案的目標和需求、評估外部合作廠商的工作時程和風險，最後建立合作關係。透過這些步驟我們可以確保外部合作廠商的工作順利進行專案能夠如期完成。