Aampe 以演算法實現個性化的應用行銷
由 Kyle Wiggers 報導（7 小時前）
Aampe 是一個針對移動應用的行銷自動化平臺，最近宣布完成由 Matrix India 和 Peak XV 領導的 750 萬美元融資。這筆新的資金將用於支援產品開發和擴大 Aampe 的市場團隊，該公司的聯合創始人兼執行長 Paul Meinshausen 表示：“現有的傳統客戶關係管理工具需要客戶關係和生命周期銷售人員手動對使用者進行分割、建立使用者旅程並進行耗時的 A/B 測試。”
Meinshausen 在電子郵件中告訴 TechCrunch：“Aampe 使用機率和動態人工智慧（AI）取代確保性規則，以自主生成並向每個使用者傳送訊息，以最大限度地提高使用者參與和轉化的可能性。”
Aampe 於 2020 年由 Paul Meinshausen 與 Sami Abboud 和 Schaun Wheeler 共同創辦。Meinshausen 曾與 Wheeler 在 2009 年的美國陸軍情報部門計劃中相識，他們與 Abboud 在那時還是電信支付 API 業務 DT One 的首席產品官。Meinshausen 之前還共同推出了印度的小額貸款應用程式 PaySense，該應用程式於 2019 年以 1.85 億美元的價格被荷蘭支付服務提供商 PayU 收購。
Meinshausen 表示：“Aampe 的成立恰逢行業兩大重大轉變交匯之際：一是注重隱私的效能廣告科技和行銷的變革，二是人工智慧。”他在電子郵件中向我解釋說，Aampe 插入移動應用程式，收集使用者的應用程式內購物花費和購物車組成等指標資料。然後，它使用預設的或由 OpenAI 的 GPT-3 驅動的人工智慧生成的文字通知（例如“你餓了嗎？”“晚餐喫什麼？”“你胃口大嗎？”）進行數千次實驗，如果 Aampe 的人工智慧預測使用者更有可能參與應用程式，那麼它就會向客戶提供滑動式折扣。
Meinshausen 說：“Aampe 針對應用程式事件流或點選流進行操作，這具有通用的資料結構。”他補充說：“每個應用程式都會在應用程式中生成一系列事件，這些事件代表每個使用者在應用程式中的操作，包括每次滑動和點選。Aampe 的人工智慧符合這種通用模式，並且對每個應用程式的特定業務語義是不關注的。”
Aampe 不是唯一實現個性化文字和通知的行銷自動化平臺
與 Aampe 一樣，還有其他行銷自動化平臺可以透過演算法自動最佳化文字和通知。比如，Postscript 專為 Shopify 商家設計；Mobiz 正在將超個性化整合到自家的移動行銷中；還有 Marvin 聲稱可以透過使銷售人員更具時效性來提高使用者參與度。
那麼 Aampe 的祕訣是什麼呢？Meinshausen 提到的實驗就是其中之一。他表示 Aampe 不是根據過去的訓練資料預測未來，而是執行實驗並根據實驗結果動態調整訊息。這樣可以最大程度地減少銷售人員設定事件觸發器、確保何時以及多久向使用者傳送訊息以及手動協調訊息跨渠道傳送的需求。
他還補充說：“我們的基礎架構可以適用於許多行業和移動應用程式用例，這一點讓我們的客戶感到驚訝。”他表示：“Aampe 是不久的將來更‘自主’的資料層和軟體的一個例子，即基礎架構可以自主做出決策，而不僅僅是單純而無知地實施人類設計的規則。”根據 Meinshausen 的說法，Aampe 在美國、歐洲和亞洲等地擁有客戶，包括 Swiggy 和 PayU，每個月傳送的訊息數量超過 5000 萬。
短期內，Aampe 打算專注於招聘，預計到今年年底將把現有的 15 人團隊擴大到 20 至 25 人。
關鍵詞：演算法-Aampe，個人化，應用，行銷
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