人工智慧監管的形成進展中，初創企業卻被忽視
摘要
在生成式人工智慧領域，大型科技公司和資本充裕的初創企業佔據了大部分話語權。像微軟和 OpenAI 這樣的科技巨頭獲得了白宮的邀請，參加了很可能是將來被經常舉行的國會聽證會。他們成為大量報導的焦點，討論他們的技術將如何終結人類。當美國及其他國家的政治家在思考如何監管人工智慧時，這些少數公司在設定討論的方向時發揮了極大的作用。然而那些規模較小的商業和非商業人工智慧公司卻感到被忽視，同時面臨更加不確保的未來。
大型公司引領 AI 政策制定
所謂的「大型 AI」這個詞早該被採用了，這些公司已積極引導潛在的人工智慧政策。上個月，OpenAI、Meta、微軟、Google、Anthropic 和亞馬遜與白宮簽署了一份協議，承諾投資負責任的人工智慧，並開發可以標記 AI 生成內容的數位水印功能。不久之後，OpenAI、微軟、Anthropic 和 Google 成立了 Frontier Model Forum，這是一個旨在「促進安全和負責任使用前沿 AI 系統」的行業聯盟。該聯盟的目標是推進 AI 研究，尋找最佳實踐並與政策制定者以及其他人工智慧生態系統分享訊息。然而這些公司只佔據了生成式人工智慧市場的一小部分。OpenAI、Google、Anthropic 和 Meta 運營著稱為基礎模型的 AI 框架，可以是以語言為基礎或影象為焦點。在這些模型之上，有一個正在蓬勃發展的小型企業部門正在開發應用程式和其他工具。他們面臨著許多相同形式的監管，但在制定 AI 規則時，他們擔心自己將對結果沒有發言權，並且不能像資金充裕的大型 AI 企業那樣承擔業務中的干擾。
小型企業需要參與監管對話
那些規模較小的人工智慧公司必須參與監管對話，並希望能就如何接受監管進行討論。ChainML 的聯合創始人 Ron Bodkin 表示將要求和罰款的要求與 AI 企業的規模和規模刻度相匹配，將在很大程度上解決小公司的許多顧慮。Dataiku 的 Gandhi 建議，任何像國際標準化組織（ISO）這樣的行業聯盟或編寫 AI 標準的組織應該為更多利害關係人留下空間，特別是由於在基礎模型領域工作的人的需求與與消費者工作的人有所不同。對於監管業強烈影響政策如何制定和執行的擔憂，已經悄悄出現在國會聽證會中，因為立法者們努力平衡創新和預防危害。在確立監管框架時，政府依賴大型 AI 公司的意見是有道理的。但依賴他們的意見有可能使價值鏈下遊的公司越來越遠，並可能制定出保護大公司免受競爭的規則。允許大型企業為自己塑造法規可能會使實際使用者（我們）在如何管理 AI 的問題上無法發表意見。
吸納多方利益相關方的觀點
AI Now 在今年四月發布的一份報告中對大型 AI 的影響發出了警告。該組織警告說，企業主導了關於 AI 的談話，過度誇大了這項技術對未來的重要性，並影響了人們對 AI 的思考方式。AI Now 相信，這個對話應該由監管機構和公眾帶領。全球德勤 AI 研究所的執行主任 Beena Ammanath 表示建立對 AI 技術的信任意味著不僅需要大型企業參與，還需要非政府組織、學者、國際機構和政策專家參與交流。在立法者繼續討論 AI 監管的同時還有時間開放這個對話。Ammanath 表示：“制定真正以公眾利益為重的政策，將對培養對 AI 技術的信任、維護道德標準和促進負責任的 AI 採用至關重要。”
總結與建議
當前人工智慧監管的形成進展中，大型企業在設定對話方向上佔據主導地位，導致小型企業被忽視。這樣的現象讓小型企業感到被排擠，同時也面臨著更加不確保的未來。對於產業生態系統中的這些中小型公司，包括商業和非商業公司，他們在監管規則的制定過程中需要更多的參與和發言權。確保他們的聲音被聆聽和重視，並基於企業的不同規模和規模刻度提供相應的監管要求和罰款制度，這樣才能實現公正和經濟上的差異對待。 同時建議政府機構在制定 AI 監管政策時，不僅需要依賴大型 AI 公司的意見，還應該廣納多元的利益相關方的意見，如監管機構、學術界、非政府組織和國際機構。只有這樣才能形成更全面、公正和具有廣泛影響力的監管框架，促進對 AI 技術的信任和負責任的應用。 最後加固國際合作和跨國合作是推動 AI 監管的重要手段。由於人工智慧的發展具有跨國性和全球性的特點，單一國家的監管政策往往難以解決全球性的挑戰。因此國際社會應該加固合作，建立共同的監管標準和機制，共同應對人工智慧帶來的挑戰和風險。只有透過共同努力，才能實現可持續發展的人工智慧發展和應用。
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