AI 新創公司：面臨不一樣的挑戰
由 Ron Miller 撰寫 - 8 小時前
AI 新創公司面臨著與典型 SaaS 公司不同的一系列挑戰。這是來自 Glasswing Ventures 的創始人兼執行合夥人 Rudina Seseri 在上週波士頓舉行的 TechCrunch Early Stage 活動上所傳達的訊息。 Seseri 明確指出，僅僅因為你存取了一些 AI API，並不意味著你就是一家人工智慧公司。 "而當我說 AI 原生，我不是指你只是在用一些 OpenAI 或 Anthropic 的 API 而已，再搭配一個看起來像人的使用者介面就能成為 AI 公司," Seseri 說道。"我指的是真正將算法和資料作為核心，並將其作為創造價值的一部分。" Seseri 表示這意味著客戶和投資者在評估 AI 公司與 SaaS 新創公司時存在重大差異，理解這些差異是很重要的。
挑戰與區別
對於 SaaS 產品，你可以將一個尚未完工的產品推出市場。但對於 AI 而言，由於多方面原因，你無法這樣做。Seseri 提到："對於 SaaS 產品，你進行編碼、質量保證，然後推出測試版 — 那並不是完整的產品，但你可以讓其上市並執行。" 而 AI 則是完全不同的一回事：你不能將一個未經充分準備的產品隨意推向市場，並期望奇蹟發生。這是因為 AI 產品需要時間讓模型成熟到足以滿足實際客戶的需求，並且讓他們在商業環境中信任它。"在早期階段，需要大量時間來學習和培訓算法，但它必須足夠好，以至於客戶願意購買，從而創造價值," Seseri 表示。然而這對於一家新創公司而言是很難的。這使得尋找早期採用者變得更加具有挑戰性。她說你應該盡量避免那些只是想理解 AI 的買家的長時間通話。啟動公司的創始人們沒有時間花在這樣的通話上。她表示重要的是要聚焦於你的產品，幫助買家理解你的價值主張，即使它現在還不完善。
如何贏得 AI 新創公司
當你建立你的業務時，你需要思考如何在人工智慧領域佔據一個可防衛的位置，這對於大公司不斷地開拓業務領域的挑戰特別具有挑戰性。 Seseri 指出，在雲端計算時代，我們有一個基礎層，基礎設施提供商在這一層奠定了基礎；有一個中間層，平臺提供商生存在這一層；最上面是應用層，SaaS 就居住在這裡。在雲端計算時代，像亞馬遜、微軟和 Google 等少數幾家公司崛起控制了基礎設施。而 AI 的基礎層是大型語言模型所在之處，OpenAI 和 Anthropic 等少數公司已經崛起。而這些公司，雖然可以說是新創公司，但實際上並非如此，因為它們是由佔據基礎設施市場主導地位的大公司提供資金支援。"如果你打算競爭一個新的基礎層，或者你知道，LLM 領域，會是很困難的，需要數十億美元的資金支援，最終結果可能是成為一個商品，"她說。
投資重點
當提到 AI 投資時，Seseri 表示："我將我的資金投資於應用層，並非常有選擇性地在中間層投資。因為我認為在算法上存在著壕溝，無論是你擁有的專有算法，還是開放的算法以及資料。你並不需要擁有資料。但如果我必須選擇的話，我更希望擁有獨特的資料存取權和獨特的算法。如果非得讓我選擇一個的話，我會選擇資料。" 建立一家人工智慧新創公司絕對不是一件容易的事，也許甚至比一家 SaaS 新創公司更具挑戰性。但這是未來的方向，那些準備嘗試的公司必須理解他們面臨的挑戰，並做出相應的建設。
總結
AI 新創公司與傳統的 SaaS 公司經營存在明顯差異，強調理解這些差異並適應新環境對於創業者至關重要。對於那些打算進入 AI 領域的公司來說不僅需要充分理解產業趨勢和技術發展，還需要建立具有競爭力的算法和資料。這將是一場充滿挑戰的旅程，但對於願意投入努力的公司來說 AI 領域將為他們帶來無限的機遇。
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