AI 領域中具有影響力的女性
科技新聞網站 TechCrunch 近期突顯了在人工智慧領域中傑出的女性,例如全球政策負責人 Irene Solaiman 和歐洲議會成員兼歐盟人工智慧法案顧問 Eva Maydell。TechCrunch 計畫在今年持續發表一系列採訪,將焦點放在許多在人工智慧革命中貢獻卓越但常常被忽視的女性身上。
AI 中的性別差距
在去年年底,《紐約時報》的一篇文章解構了當前人工智慧的蓬勃發展,突顯了許多人工智慧或科技公司的領導者,如 Sam Altman、Elon Musk 和 Larry Page。然而這篇文章引發熱議的不是所報導的內容,而是它所忽略的內容:女性。這篇文章只列出了 12 位男性,其中大多數是人工智慧或科技公司的領導者,其中許多人在人工智慧領域沒有任何正式或非正式的訓練或教育背景。
女性在 AI 領域的貢獻
事實上女性對人工智慧技術的推動有許多方式,然而她們在全球人工智慧勞動力中所佔比例極少。根據 2021 年斯坦福大學的一項研究,僅有 16%的 AI 專任教師是女性。同年世界經濟論壇發布的另一項研究表明,女性只佔分析相關和人工智慧職位的 26%。更糟糕的訊息是,AI 領域的性別差距正在擴大,而不是縮小。
性別差距的原因
性別差距的原因有很多。戴勞特對 AI 領域女性的一項調查突顯了一些較突出(和明顯的)原因,包括來自男性同行的評判和由於無法適應 AI 領域既定的男性主導模式而受到的歧視。這種缺乏女性的現象正在傷害著人工智慧領域。
建議和展望
不過有希望改變這種情況的跡象。TechCrunch 的這個系列專訪可能會在正確的方向上推動進展。然而顯然還有很多工作要做。我們採訪的女性分享了許多建議,但其中有一個共同的主題:強大的師友制度、承諾和以身作則。組織可以透過制定政策,包括聘請、教育等,來提拔已經在人工智慧行業中的女性或者那些希望打入該行業的女性。權力擁有者可以利用他們的權力來推動更多支援女性的多樣化工作環境。