AMD CEO Lisa Su 討論人工智慧革命與與 Nvidia 的競爭
主要討論點
在今年的 Code Conference 上，全球最大的電腦晶片公司之一的 AMD 的執行長討論了與 Nvidia 領先的 GPU 競爭、AI 監管和全球供應鏈等議題。這幾年來，受疫情的影響，全球出現了晶片短缺，而現在在疫情結束後，由於大家都想執行 AI 模型，需求又出現了一個大幅增長的峯值。這次採訪中，Lisa 告訴我們，供需平衡基本上處於一個不錯的狀態，但需要注意的是，供應高階 GPU 支援所有大型 AI 模型執行的需求。
AI 技術的重要性
Lisa Su 表示 AI 是當今科技領域的主題，也是科技產業的一切的主題。在進一步提升 AI 的計算效能的所有機會中，這就是我們正在努力的領域。她還提到了與 Lamini 這家新創公司的合作，他們為企業定制模型，並使用 AMD 的 GPU 進行訓練，將這些模型應用於私有環境和自定義應用上。
挑戰與機會
在談及全球晶片短缺時，Lisa 表示供應鏈的平衡整體上處於一個相對不錯的狀態，除了高階 GPU 供應緊張外。AMD 正在與 Nvidia 的 H100 晶片競爭中開發一款名為 MI300 的新晶片，預計將與 H100 的效能相當。此外 AMD 還在軟體方面進行了許多工作，以使開發人員能夠輕鬆地在 Nvidia 和 AMD 之間切換。在訪談中，Lisa 還談到了增加生產能力的方法，以確保滿足這種新需求。
供應鏈多樣化與產能的提升
訪談中，Lisa 談到了 AMD 正如何實現供應鏈多樣化，確保有足夠的產能滿足新的需求。她表示地理多樣性是關鍵。與其集中在一個地方，我們應該分散風險。她提到，CHIPS 和 Science 法案在建立美國的晶片生產上起到了很大作用，許多製造工廠正在美國建設，接下來將開始生產。
競爭對手與合作夥伴
談及合作夥伴問題時，Lisa 表示 TSMC 是他們的重要合作夥伴，他們對這個合作夥伴關係非常滿意。從地理上多樣化供應鏈的角度來看，TSMC 以外還有許多競爭對手，比如 Samsung 和 Intel 等。她還提到了與 Microsoft 在研發 AI 相關專案方面的合作。
AI 監管和倫理問題
在談及 AI 監管和倫理問題時，Lisa 表示這是一個非常複雜的問題，需要公共和私營部門共同努力。她同時提到，作為一家全球化公司，AMD 在中國市場銷售的是與消費者相關的產品，這也是在處理地緣政治事務上他們所持的均衡態度。
評論與見解
從這次訪談中可以看出，AMD 正積極應對 AI 革命和晶片供應的挑戰。他們正在開發新的晶片來與 Nvidia 的 H100 晶片競爭，並在軟體開發上與業界合作，以實現 Nvidia 和 AMD 之間的互換性。同時他們也意識到了全球晶片短缺的問題，並正在加大投資以提高生產能力。
然而 AI 的快速發展也帶來了一系列的問題和挑戰。如何監管和管理 AI 的應用，如何保證 AI 的安全性和隱私性，是重要的議題。政府和企業應該共同努力，制定相應的監管措施，並加固對 AI 技術的研究和發展，以確保其正確且負責任的應用。
在晶片供應鏈方面，多樣化是關鍵。單一供應商或單一地區的依賴性會增加風險，因此在全球範圍內建立多個制造工廠，分散風險，將能夠更好地應對供應鏈的挑戰。
最後 AI 的應用將在各個行業和領域得到廣泛應用，包括遊戲、企業生產力和個人日常應用。各公司應該把握 AI 技術的發展機遇，加大投資和研發力度，以推動 AI 的應用和創新。
建議
鑒於 AI 技術的重要性和應用範圍的不斷擴大，以下是對政府、企業和科技界的幾點建議：
1. 加固監管措施和倫理標準
政府應該加固 AI 技術的監管措施，確保其應用在符合倫理標準和法律法規的範圍內。同時企業應該自律，確保 AI 技術的應用符合道德和社會責任要求。
2. 加固全球合作和知識共享
AI 技術的發展需要全球合作和知識共享。政府、企業和科技界應該積極合作，共同研究和開發 AI 技術，以實現更好的創新和應用。
3. 加大投資和研發力度
政府和企業應該加大對 AI 技術的投資和研發力度，提高技術水平和創新能力。同時重視人才培養和教育，培養更多的 AI 專業人才，以滿足未來的需求。
4. 加固晶片供應鏈多樣化
企業應該加固晶片供應鏈的多樣化，降低風險。在全球範圍內建立多個制造工廠，分散供應地點，確保供應穩定。
5. 加固跨國合作
政府和企業應該加固跨國合作，共同應對 AI 技術發展中的挑戰和問題。建立國際聯盟和協會，共同制定行業標準和最佳實踐，促進 AI 技術的適當和負責任的應用。
結論
在 AI 革命的推動下，AMD 正在努力提高技術水平和生產能力，以應對日益增長的需求。政府、企業和科技界應該共同努力，加固監管和倫理標準，推動 AI 技術的發展和應用，實現更好的社會和經濟效益。
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