Loora: 用語音介面幫助使用者學習英文的人工智慧應用，籌得 925 萬美元
概述
最新訊息顯示，一家名為 Loora 的基於生成式人工智慧（AI）的語言學習新創公司籌集了 925 萬美元的種子融資。這款 Loora iOS 助手應用借助語音介面，透過即興的語音互動來提高使用者的英文對話技能，無論話題如何。相比當前大多數基於生成式 AI 的應用是以文字為中心（例如 ChatGPT、Midjourney 等），Loora 完全以語音為重點。使用者可以與 Loora 對話，就像與人類導師一樣，Loora 會回答。這家新創公司聲稱，它的 AI 導師能理解和幫助改進任何人的糟糕英文和腔調，涵蓋任何主題。Loora 的執行方式
根據公司 CEO 羅伊·莫爾的說法，Loora 從 2020 年開始運營，已經有“數千”付費客戶，包括消費者和專業使用者。這些人想要改善他們的英語口語技能，並使用 Loora 的應用程式實現這一目標。透過與使用者的互動，Loora 不斷擴大其知識庫。莫爾表示他們之所以選擇專注於語言教學，尤其是英語，有幾個原因。首先英語是當前全球有超過 10 億學習者的最常用語言（且計劃仍是專注於英語）。其次線上語言學習平臺已經存在數十種，但在一對一的學習環境中，掌握口語英語方面存在一定空缺。 Loora 的應用與其他語言學習應用有所不同。一端是語言學習應用，例如 Duolingo、Memrise 和 Babel，它們主要針對休閒使用者，可以提供基本的技能，但相對有限。但對於那些需要更深入掌握特定話題的使用者來說他們真實的導師往往是價格過高，無法承擔的選擇。AI 技術的應用
解決這個問題的方式在於依賴技術的發展。Loora 利用了生成式 AI 的新浪潮，利用 OpenAI 的 ChatGPT 等服務和 Midjourney 的例圖生成器，來建立一個能夠回答對話提示的英語語言導師。當你沒有要提問時，它會生成對話提示。此外它還能理解和回答你所說的話，並給出改進口語英語的指導。莫爾表示最初在 2020 年，Loora 建立了自己的大型語言模型。但現在這些模型已經廣泛可用，Loora 在其服務中運用了多種模型，每個模型在不同的任務上表現較好。Loora 使用這些第三方語言模型進行訓練，但融入了自己的資料。面臨的挑戰和未來展望
需要明確的是，Loora 並非透過吸收音訊來進行學習，這仍然是一個非常初期的領域，Meta 公司最近推出的 Voicebox 就是這一領域的早期努力，學術界也正開始研究語音輸入和介面的應用場景。但語音在這款應用中是一個重要的組成部分，因為改善口語英語是目標。莫爾解釋道：“我們使用語音轉文字模型，因為我們的對話和語法反饋模型都依賴於文字輸入，但同時我們還使用語音本身來評估發音、韻律和流利度以及理解情感。”這也意味著這款應用的存在有一定局限性，它主要專注於口語表達，而不是閱讀和寫作，且開始使用它需要至少懂一些英語而非完全無知。莫爾表示未來將引入閱讀的相關模組，提供閱讀內容作為後續討論的中心。但書寫當前並不在考慮範圍之內。 盡管如此，Loora 的出現無疑是當今市場上令人矚目的進展，並且從長遠來看，它可能只是推動生成式 AI 服務的語音介面進一步發展的眾多努力之一。Emerge 的企業家 Liad Rubin 表示：“自 2016 年以來，我們一直與前沿的 AI 公司合作，所以 Loora 是我們投資組合中的自然組成部分。 2020 年，創始人羅伊·莫爾（Roy Mor）和揚提·萊文（Yonti Levin）已經意識到生成式 AI 在語言學習中的潛力，並致力於利用它造福社會，這一點在 Introduction 中已提到。通用生成式 AI 模型可以執行通用任務，但在為特定領域建立和訓練 AI 時，存在巨大的優勢。這就是為什麼 Loora 視覺化並構建他們的 AI 導師的唯一目的是教授英語，並創造了一個無與倫比的虛擬英語教育解決方案。我們對能夠參與其中感到驕傲。”結論和建議
隨著 Loora 等語言學習應用的出現，人們對於語音介面的廣泛應用正獲得越來越多的認識。這類應用可以提供特定領域的教學，幫助使用者改進他們的英文口語技能，並將更多的優秀的 AI 技術融入學習體驗中。然而對於想要真正掌握一門語言的人來說單純的一款應用可能還不夠。建議使用者可以將 Loora 與其他學習經驗結合使用，例如閱讀英文文章、進行語言實踐和與人交流等，以達到更全面的學習效果。 同時我們也應關注這類語音介面應用的局限性，如在真實溝通能力的整體提高方面，閱讀和書寫等方面的訓練仍然是不可或缺的。我們希望未來的促進語音介面應用的發展能解決這些約束，以提供更全面的語言學習體驗。Technology-人工智慧,學習 App,Loora,語音介面,使用者學習,英文,募資,九百二
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