Basys.ai 獲得 240 萬美元的籌資，憑藉梅奧診所的資料提供預授權技術
背景和問題
在進行醫療程式之前，醫生通常需要獲得醫療保險公司的批準，這就是所謂的預授權。儘管這種程式旨在防止不必要的醫療程式並降低醫療成本，但預授權的冗長流程常常導致療程延遲甚至被放棄。與此相關的行政成本佔美國醫療支出的 20%至 34%。 在解決這個問題的努力中，美國醫療保險和醫療補助服務中心（CMS）在今年 2 月提出了一項提案，旨在解決預授權對醫療系統的負擔。該提案呼籲將這一流程納入數位化世界。一些專家表示該提案為技術公司提供了機會，他們可以推出能夠加固醫療資料使用方式的解決方案。Basys.ai 的創新解決方案
Basys.ai 是一家新創公司，提供幫助醫療計劃和醫療體系實施價值導向的護理，從預授權開始。該公司由 Amber Nigam 和 Jie Sun 於 2022 年初創立，他們在哈佛大學的健康資料科學計劃中相識。Basys 將生成式人工智慧和深度學習結合起來，為其引擎提供動力，該引擎可以高精度地自動化 90%的藥物和程式的預授權請求。此外該平臺還不需要從保險公司或醫生處獲取敏感資料，從而將典型的整合時間從一年縮短到幾週。 Basys.ai 的引擎是基於約斯林糖尿病中心（Joslin Diabetes Center）和梅奧診所（Mayo Clinic）的 1000 萬多名患者的長期資料進行訓練的。Nigam 表示：“這將使患者的成本曲線平坦化，透過利用人工智慧減輕行政負擔。”此外透過自動編碼支付者政策，Basys 可以更快地與醫療計劃制定時間表，比大多數競爭對手快上九個月。Nigam 表示這些競爭對手包括 Cohere Health 等公司。籌資和商業模式
Basys.ai 在商業模式上進行了調整，當前將產品銷售給醫療保險公司。該公司今天正式商業化，並獲得了 240 萬美元的種子融資。此次融資由 Nina Capital 領投，還有一些投資者參與其中包括 Eli Lilly（Lilly Ventures）、梅奧診所、Two Lanterns Venture Partners、Asset Management Ventures 和 Chaac Ventures。Basys 最初面向的是醫療提供者，並且一直在獲取收入，但後來轉變了商業模式，開始向醫療保險公司銷售。建議和結論
預授權對於醫療系統來說是一個具有挑戰性的問題，既涉及承保方面的法律和規章，也影響病患和醫療提供者的權益。Basys.ai 透過應用 AI 技術和深度學習，提供了一個自動化預授權請求的解決方案，使整個過程更高效、更準確並且更快速。他們的平臺運用了梅奧診所的大資料，不僅可以減少病患的行政負擔，還可以降低醫療保險公司的整合時間。 然而我們也需要在確保資料安全性和倫理問題上保持警惕。畢竟，這涉及到個人的醫療資料和隱私。Basys.ai 表示他們的平臺不需要敏感資料，但我們仍然需要確保資料的使用符合相關的法律和道德標準。 在未來，預授權的數位化將成為醫療系統的一大趨勢。這不僅可以提高效率並降低行政負擔，還可以確保醫療資源的合理分配。然而技術本身只是解決方案的一部分，這也需要相應的政策和規範來支援和監管。我們需要確保這種人工智慧和資料驅動的技術在照顧病患和醫療提供者的同時也能保護他們的權益。Technology-Basyx.ai,MayoClinic,預授權技術,資料驅動,籌資,240 萬美元
延伸閱讀
- 新聞標題：嵌入式會計新創公司 Layer 籌得 230 萬美元，力爭取代 Quickbooks
- Restaurant365 以 10 億美元以上的估值籌得 1.75 億美元，擬擴大其餐飲業軟體堆砌
- 盧西德機器人為清潔不只是窗戶，籌得 900 萬美元資金
- Wayve 籌集 10 億美元，推出特斯拉式自駕科技，瞄準眾多車廠
- 諾威斯特投資夥伴籌得 30 億美元，維持基金規模不變
- 灣橋創投籌資 2 億美元，成立新的氣候基金
- 法海法術 AI 平臺 Lawhive 籌資 1200 萬美元，擴充套件小型律所服務
- 結合非洲子公司 VC Verod-Kepple 完成首輪 6000 萬美元的籌資
- 印度頂尖風險顧問 Avendus 尋求 3 億美元籌資新私募股權基金
- HD 籌資 560 萬美元，打造用於東南亞醫療保健的 Sierra 人工智慧
