Clika: 將 AI 模型執行效能極限重新定義的科技公司
Clika 是一家正在建立平臺的科技公司，旨在使 AI 模型執行更快速。創辦人 Ben Asaf 在 Intel 在 2017 年收購的自動駕駛新創公司 Mobileye 擔任開發基礎設施的工作多年，同時致力於加速 AI 模型訓練的方法研究。作為機器學習運營（MLOps）的專家，他開發了用於簡化 AI 模型在生產環境中部署以及維護和監控的工具，並受此啟發創立了 Clika，希望消除軟體工程師和企業部署 AI 模型所面臨的主要障礙。
重新定義 AI 模型部署的挑戰
Asaf 在接受 TechCrunch 的電子郵件訪談時表示："當我最初想到創辦一家公司時，沒有多少公司和人具有在 AI 開發流程中建立或實施 MLOps 實踐的工業經驗。" 他認為他們可以使 AI“變小”，使其更輕量化、更快速、更容易產品化和商業化。
2021 年，Asaf 與他的妻子 Nayul Kim 合作創辦了 Clika。Kim 此前一直擔任企業數位轉型顧問工作，Clika 參加了 TechCrunch Disrupt 的 Startup Battlefield 200 比賽。Clika 為企業提供了一個工具包，可以自動“壓縮”內部開發的 AI 模型，減少它們所需的計算資源，同時加快推論速度。
Asaf 介紹說：“透過使用 Clika，您只需存取預先訓練好的 AI 模型，就可以獲得完全相容目標裝置（伺服器、雲端、邊緣裝置或嵌入式裝置）的『自動壓縮』模型。” 為了實現這一目標，Clika 依賴於量子化等技術，量子化可以減少模型中表示訊息所需的位元數量， sacrificing some precision，從而不會影響其執行特定任務的能力，例如識別不同的狗品種。Clika 還會生成一份報告，列出可以改進或更改模型以提高效能的潛在建議。
在硬體短缺的環境中提高模型效能的興趣
隨著 AI 行業面臨與執行這些模型所需的硬體相關的供應鏈問題，對提高模型效能的方法越來越感興趣。微軟最近在盈利報告中警告說，由於 AI 硬體短缺，Azure 客戶可能面臨服務中斷的風險。與此同時據報導，Nvidia 最佳表現的 AI 晶片——H100 GPU 系列——已售罄到 2024 年。
當然 Clika 不是唯一一家追求壓縮 AI 模型方法的初創企業。有 Intel 支援的 Deci；像 Clika 一樣自動最佳化和打包各種不同硬體的模型的 OctoML；以及專為邊緣裝置最佳化 AI 模型的新創公司 CoCoPie。但 Asaf 主張 Clika 在技術上具有優勢。他說：“其他解決方案使用基於規則的壓縮技術，而 Clika 的壓縮引擎採用了[一種]理解不同 AI 模型結構並為每個獨特的 AI 模型應用最佳壓縮方法的 AI 方法。” “ 我們擁有世界上最好的視覺 AI 壓縮工具包，在效能上優於 Meta 和 Nvidia 開發的現有解決方案。”
“世界上最好的”是一項非常大的宣稱。但 Clika 已經贏得了投資者的青睞，去年在預種輪中籌集了 110 萬美元，參與投資者包括 Kimsiga Lab、Dodam Ventures、D-Camp 和天使投資人李成熙。 Asaf 對於顧客的動力還不願透露太多 - Clika 當前還沒有營收，只對少數公司進行了封閉測試。但他表示 Clika 計劃在不久的將來追求種子融資。
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