資料在人工智慧時代的力量是否給新創公司帶來不利地位？
概述
在當今商業、科技和新創公司的新聞中，你幾乎可以確保會找到至少一次提到人工智慧（AI）的提及。這是完全有道理的，因為科技正在尋找下一個增長方向。多年來，我們見識了許多有趣的技術試圖爭取這一地位。從基於區塊鏈的技術，到面向消費者和企業應用的擴增實境和虛擬實境，再到以創作者為中心的平臺，這個清單很長。然而很多這些技術在顯示它們能夠廣泛應用之前已經失去了很多光澤。有些情況下，技術尚未準備好日常使用，或者雖然大家都認為它適用於企業或消費者使用，但實際上並不是這麼回事。在很多情況下，這些技術實施起來並不容易。人工智慧是這個長長的有希望清單中的最新一員。事實上它幾乎已經贏得了一席之地：大型語言模型非常有趣，可以應用於許多新的和現有的應用程式。這不可避免地激勵了公開市場的投資者期望科技公司從人工智慧中開拓新的增長機會。科技公司的 CEO 也有同樣的想法，風險投資家也是如此。整個行業對新的人工智慧技術的使用充滿了極大的樂觀情緒。資金正在流入各種想要構建人工智慧模型、幫助客戶培訓和使用這些模型、保護資料（或保留在大型語言模型中的訊息）或直接應用這項技術的公司。當前還不清楚所有這些與人工智慧相關的新功能和工具將如何實現盈利，但大家普遍都同意這個新事物具有發展潛力，對人工智慧對我們生活的影響持樂觀態度。然而我對誰將獲得所有金錢感到擔憂。問題提出
如果回到七月份，路透社指出，在 2023 上半年 PitchBook 統計的 1739 億美元中，風險投資家“向人工智慧新創公司注資超過 400 億美元。”這幾乎佔到當時所有投資金額的四分之一，是一個非常巨大的部分，尤其在全球風險投資活動正在下降的時候。討論
這引發了一個關鍵問題：在人工智慧時代，資料的力量是否給新創公司帶來了不利地位？我們需要從幾個方面來進行討論。 首先大公司通常擁有更多的資源和資料，這使得它們能夠在構建人工智慧模型和應用中佔據領先地位。這些大公司是資料的主要擁有者，擁有大量的用於訓練和改進模型的資料。相比之下，新創公司可能資源有限，難以競爭。 其次大公司擁有更多的市場份額和使用者基礎，這使得它們能夠更好地應用人工智慧技術。更多的資料意味著更準確的預測和更好的服務。新創公司可能面臨著與現有大企業競爭的挑戰，他們需要在市場上建立起自己的地位。 此外大公司擁有更多的資金和投資者支援，這使得它們能夠在人工智慧領域進行更大規模的研究和開發。新創公司在籌集資金和吸引投資者方面可能會遇到困難，這可能會影響他們在人工智慧領域的發展。編輯意見
在這種情況下，新創公司應該採取一些策略來彌補他們可能存在的不利地位。首先他們應該尋找合作夥伴，與大公司合作，分享資料和技術。這樣一來，他們可以利用大公司的資源和市場份額，同時又能保持他們的獨立性。 其次他們應該尋找不同的應用領域，尋找那些大公司尚未涉足或尚未充分開發的領域，這樣他們就能夠在這些領域中建立自己的地位，並與大公司形成競爭優勢。 此外他們應該努力吸引更多的投資，特別是那些在新創公司發展初期就理解人工智慧潛力的投資者。透過展示創新的技術和應用，他們可以吸引這些投資者的資金和支援。結論
在人工智慧時代，資料的力量確實給新創公司帶來了一些不利地位。然而這並不意味著新創公司就無法在這個領域取得成功。透過尋找合作夥伴、尋找新的應用領域並吸引更多投資，新創公司仍然有機會在人工智慧領域中實現突破和成功。不利地位-人工智慧,資料分析,新創公司,優勢,不利地位
延伸閱讀
- 盧西德機器人獲得 900 萬美元用於無人機清潔任何地方
- 以色列新創公司 Panax 籌集了 1,000 萬美元 A 輪融資，用於其基於人工智慧的現金流管理平臺
- Reddit 測試使用基於 LLM 的人工智慧進行自動整站法語翻譯
- 三星醫聲將以 9270 萬美元收購法國人工智慧超聲波新創公司 Sonio
- 網際網路共同創始人 Robert Kahn 早在幾十年前就已經做到了加密、人工智慧和網際網路嗎？
- 人聲 vs AI：Audible 推出 AI 旁白有機會取代人類旁白嗎？
- 突破獨家訪談：Wayve 共同創辦人 Alex Kendall 談自動駕駛汽車和機器人的未來
- Rad AI 完成由 Khosla Ventures 領投的 5 千萬美元 B 輪融資
- 「Meta AI 對印度男性生成影象時偏好頭巾」
- Quora CEO Adam D’Angelo 分享人工智慧和聊天機器人平臺 Poe，並解釋為何 OpenAI 並非競爭對手
