Deepchecks 獲得 1400 萬美元種子融資，持續取證機器學習模型
隨著公司日益依賴機器學習模型，務必要持續檢查模型是否按照預期執行，並確保資料是有效的、無偏見的，且不會被損壞。以色列新創公司 Deepchecks 提供了一個解決方案，從開發到生產階段，持續測試模型。該公司宣布獲得 1400 萬美元的種子融資，並推出開源版本的解決方案。該公司也有一個商業產品 Deepchecks Hub，在今年早些時候開始測試。
創始人的經歷和動機
Deepchecks 的執行長 Philip Tannor 和技術長 Shir Chorev 在以色列軍隊服役期間從事機器學習工作。Chorev 表示他們親身體驗了這項技術的優勢和局限性，這就是他們決定創辦一家關注模型質量檢查的公司的原因。她表示：“我和 Philip 在 AI 研究和模型投入生產的職位上工作，我們都看到了算法和 AI 的巨大價值潛力，但同時我們也意識到它們面臨一些相當大的挑戰，尤其是能否真正做到它們應該做的事情，並且做好這些事情。”
Chorev 認為，沒有像 Deepchecks 這樣的工具，很難理解這些模型內部的情況，這些工具可以幫助資料科學家確保它們使用的資料沒有偏見、錯誤或基於損壞的輸入資料，並且在很長一段時間內效能良好。Chorev 和 Tannor 作為實踐者意識到一個問題，需要一個工具來在整個過程中持續檢查這些模型，以測試和取證模型的不同方面，如資料的完整性。因此像優秀的企業家一樣，他們建立了他們想要的工具並開源。最近，他們還開發了商業版本的產品，提供標準企業功能，如強大的安全性和身份取證。
開源工具的使用情況
Deepchecks 報告稱，該開源產品已經被下載了超過 50 萬次，並且被 AWS、Booking.com 和 Wix 等公司使用，還有一些不方便公開名稱的受管制公司在使用中。該公司於 2020 年成立，花了一年半的時間推出了第一個版本的開源工具。Chorev 認識到，作為女性聯合創始人，她在這一領域是相對少見的，但她表示她一直對男性主導的領域很感興趣，這一點一直推動她的職業生涯。她說：“就個人而言，我從小就覺得這並不會阻止我。相反，我會努力，克服困難。”
她繼續說道：“我的意思是，無論你選擇什麼樣的道路，都具有一定的挑戰性，但我試圖成為一個有幫助的人，以鼓勵其他人，無論是女性還是男性，如果他們想要這條路，都鼓勵他們走下去。”
多元化的員工團隊和持續成長
當前 Deepchecks 擁有約 15 名員工，並計劃在今年增加 25％至 30％的員工數量。她關注著建立多元化的員工團隊，即使認識到這對於一家年輕的公司可能是一個挑戰。她說：“這是一個很大的挑戰，我們確實在努力鼓勵多元化，現在以及今後的發展中。”
融資細節
今天的融資輪合併了兩部分資金，即在創業時進行的 440 萬美元預種子輪和去年底結束的 950 萬美元輪。此次投資由 Alpha Wave Ventures 領投，Hetz Ventures 和 Grove Ventures 參與。
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