Dell Technologies 擴充套件 GenAI 努力，從推論擴充套件到模型定制
Dell 推出 Dell Validated Designs for Generative AI with Nvidia 的第一版僅限於推論
從 2023 年初開始，Dell 一直在逐步推出其生成 AI 產品和服務，以幫助更多客戶利用人工智慧的威力。而今日，Dell 宣布了一系列的計畫，擴充套件了該公司的生成 AI 努力。今年五月，Dell 宣布與 Nvidia 合作的 Project Helix，旨在將大型語言模型（LLM）的威力帶到 Dell 硬體的場景中。幾個月後的七月，Dell 和 Nvidia 宣布了 Project Helix 努力的第一個成果，即針對執行 AI 推論工作負載的取證設計和支援企業部署的專業服務。現在 Dell 更進一步提供了與 Nvidia 合作的模型定制的取證設計，以幫助組織進行 AI 的微調。此外 Dell 現在還詳細介紹了其生成式 AI 資料能力的策略，它與資料查詢平臺供應商 Starburst 合作，打造了一個開放的資料湖平臺。
模型定制：針對企業用例進行調整
Dell Validated Designs for Generative AI with Nvidia 的第一版僅限於推論，該解決方案使組織能夠執行經過最佳化的 Dell 和 Nvidia 硬體堆疊以及為 AI 推論最佳化的軟體。換言之，這些模型已經經過預先訓練，可以直接部署。相比之下，模型定制需要更多的硬體資源，以滿足企業用例的特定需求。Dell 的新模型定制服務旨在幫助組織針對其自有資料進行微調，以獲得針對企業用例進行最佳化的模型。Dell 預計模型定制服務將被應用於虛擬助手、內容生成和軟體開發等用例。模型定制的好處在於企業將獲得為其自有部署進行最佳化的模型，同時還可以最佳化硬體使用。
Dell 建立開放的現代化資料湖平臺
微調和訓練生成式 AI 模型依賴於大量的資料。對於企業用例而言，這些資料不僅僅是來自公共來源的通用資料，而是組織已經擁有且可能分佈在多個位置的資料。為了幫助企業充分利用資料進行生成式 AI，Dell 正在建立一個開放的資料湖平臺。Dell 的資料管理高級副總裁 Greg Findlen 在新聞釋出會上解釋，這個開放資料湖平臺將能夠利用 Dell 的儲存和計算能力以及多雲儲存。此外 Dell 將整合 Starburst Enterprise 平臺，該平臺提供資料查詢和管理功能，使來自不同來源的資料可以用於資料分析和人工智慧應用。“我們還希望確保客戶能夠發現、整合和處理組織內的資料，這就是我們與 Starburst 合作的重要原因之一，”Findlen 表示。他指出，透過將 Starburst 整合到 Dell 的資料湖平臺上，組織將能夠在資料存在的地方利用它。他強調資料湖計劃的首要目標是確保 Dell 能夠加快資料科學團隊和人工智慧開發者團隊從組織各處獲得資料的速度。從 Findlen 的角度來看，生成 AI 的增長有助於在企業整體上強化資料的重要性。“我對 GenAI 如何實際上讓這些技術受到更多關注以及企業內部的資料和保護資料的重要性以及幫助客戶加速業務方面感到興奮，”Findlen 說道。“重要的是要考慮企業內各種不同型別的資料如何為許多 AI 用例提供支援。”
編者評論
人工智慧（AI）的快速發展正在帶來改變，並為企業提供了新的機會和挑戰。Dell Technologies 透過不斷擴充套件其生成 AI 努力，努力幫助客戶充分利用 AI 的力量。透過與 Nvidia 的合作，Dell 提供了最佳化的硬體堆疊和軟體，讓企業能夠執行 AI 推論工作負載。現在 Dell 正在開發定制模型的能力，以便組織可以根據自身需求微調 AI 模型。這將為企業帶來更多的靈活性和效能，使他們能夠更好地應對不同的業務需求。
然而要實現生成 AI 的全面應用，資料成為了關鍵。Dell 意識到了這一點，建立了一個開放的資料湖平臺，將組織內不同來源的資料整合在一起。這使得企業能夠更好地利用資料進行分析和人工智慧應用。此外 Dell 與 Starburst 合作，提供了資料查詢和管理功能，進一步增強了資料湖平臺的能力。
這些舉措不僅推動了人工智慧在企業中的應用，還凸顯了資料在企業中的重要性。資料湖的建立和定制模型的開發都需要大量的資料，並且需要專業的能力來處理和分析資料。這些努力將幫助企業在面對日益增長和複雜的資料挑戰時取得成功。
建議
對於企業領導者和資料管理者而言，這些發展提供了一些有益的建議。
1. 理解生成 AI 的應用潛力
生成 AI 的應用潛力廣闊，可以應用於虛擬助手、內容生成和軟體開發等多個領域。企業領導者應該理解這些應用如何可以為他們的組織帶來價值，並根據自身需求進行定制。
2. 重視資料管理和保護
生成 AI 的成功與資料的質量和可用性密切相關。企業必須關注資料管理和保護，確保資料的準確性、完整性和安全性。這樣才能確保生成 AI 模型的準確性和可靠性。
3. 選擇合適的技術合作夥伴
選擇合適的技術合作夥伴對於成功實施生成 AI 解決方案至關重要。企業應該仔細評估各個供應商的能力，並與他們合作，以確保所選解決方案能夠滿足自身需求。
總之 Dell Technologies 的努力為企業提供了更多利用生成 AI 的機會。同時企業領導者應該充分理解生成 AI 的應用潛力，關注資料管理和保護，並選擇合適的技術合作夥伴，以實現更好的業務成果。
延伸閱讀
- 「GenAI 遊戲開發平臺 + Series 靜悄悄籌獲 2800 萬美元，投資者包括 Netflix、Dell 及 a16z！」
- Google 的 GenAI 在歐洲遭遇隱私風險評估挑戰！
- Illumex 使用 GenAI 輕鬆解決 LLM 資料獲取難題
- Waabi 的 genAI 承諾的不僅僅是為自駕卡車提供動力
- Tektonic AI 籌得 1000 萬美元，用於打造 GenAI 代理人以自動化業務運營
- 資料湖與資料倉庫共融：Databricks 併購 Tabular，打造共同資料湖標準
- Kinnect 的新應用旨在幫助家庭記錄和儲存世代記憶
- 英國資料保護監管機構結束對 Snap 的 GenAI 聊天機器人的隱私調查，但警告行業
- 歐盟警告微軟 或因未提供 GenAI 風險訊息而可能被處以數十億歐元的罰款
- 數位肆虐！威脅行為者聲稱在戴爾發現之前獲取了 4900 萬客戶位址
