市場觀察

Dexory 獲得 1900 萬美元資金,透過分析和自主機器人提升倉庫的可見性

Dexory 獲得 1900 萬美元用於透過分析和自主機器人提高倉庫的可見性英國公司 Dexory 以人工智慧軟體和自主機器人為倉庫提供即時庫存管理資料,最近籌集到 1,900 萬美元的 A 輪融資,由歐洲風險投資公司 Atomico 領投。Dexory 成立於 2015 年,總部位於倫敦,其產品可 .... (往下繼續閱讀)

分享到 Facebook 分享到 Line 分享到 Twitter

文章目錄

Dexory 獲得 1900 萬美元資金,透過分析和自主機器人提升倉庫的可見性

Dexory 獲得 1900 萬美元用於透過分析自主機器人提高倉庫的可見性

英國公司 Dexory 以人工智慧軟體和自主機器人為倉庫提供即時庫存管理資料,最近籌集到 1,900 萬美元的 A 輪融資,由歐洲風險投資公司 Atomico 領投。Dexory 成立於 2015 年,總部位於倫敦,其產品可以分為兩個部分。在硬體方面,該公司開發了配備感測器和攝像頭的機器人,宕機器人以類似常規步行速度(例如每秒半米)穿越特定倉庫時,它會持續拍攝貨架的照片,捕捉到的資料可以提供有關貨物尺寸、形狀、大小和數量的洞察。

Dexory 然後使用計算機視覺和機器學習來處理捕獲的資料,同時將其與庫存的物理位置繫結在一個數位孿生體中-即其現實世界對應物的完整虛擬物件。Dexory 的軟體可以幫助實現許多使用情景,例如在一天中進行自主庫存檢查,減少勞動密集型手動盤點的需求。這對於解決一些常見的倉庫痛點也很有幫助,例如確保放錯地方的託盤或遺失的貨物。然而這在每種情況下都不可能是完美的解決方案,特別是如果貨物堆放成排或放在高架上,這些地方甚至無法看到每一件物品。但是 Dexory 的創始人兼執行長 Andrei Danescu 認為,它至少在解決一些庫存檢查問題上會走得很遠。

解決庫存檢查問題的局限性

“如果貨物相互遮擋,解決方案可能無法確保貨物的確切內容-缺乏標籤意味著沒有辦法確保,” Danescu 說,“但由於可以進行 3D 掃描,它會讓操作人員知道還有別的東西,並向他們顯示那是甚麼,解決了 80%以上的問題。”

此外庫存檢查不是 Dexory 平臺的唯一目的。它還可以用於追蹤空間最佳化,例如空間中可能存在的大型空缺。它還可以用於預測容量,甚至可以作為公司安全監管工作流程的一部分,以便發現任何危險情況。

在倉儲市場上的差異化競爭

盡管已經有無數機器人公司正在零售領域進行類似智慧的滲透,包括 Bossa Nova、Simbe 和 Zippedi 等公司,但 Danescu 表示他們打算透過專注於大型倉庫環境來與競爭對手區分開來,而不是零售店鋪。他們的機器人可以以物理擴充套件到 15 米(50 英尺)高的高度進行掃描。

當前 Dexory 在英國和愛爾蘭的物流和供應鏈、航空貨物、零售和電子商務以及製造業等行業運營,客戶包括 Menzies Aviation、Denso Manufacturing UK、Huboo 和 Maersk。隨著這筆新資金的注入,Dexory 在各輪融資中總共籌集到 3790 萬美元,並計劃將其平臺擴充套件到美國、德國和荷蘭等新市場。

除了主要投資方 Atomico,Dexory 的 A 輪融資還包括早期 Facebook 和 Spotify 的投資者 Lakestar、丹麥航運和物流巨頭 Maersk 的投資部門 Maersk Growth 以及倫敦的早期融資風險投資公司 Kindred Capital。

Warehouse-wordpresstagnamesDexory,資金,分析,自主機器人,倉庫可見性

江塵

江塵

Reporter

大家好!我是江塵,一名熱愛科技的發展和創新,我一直都保持著濃厚的興趣和追求。在這個瞬息萬變的數位時代,科技已經深入到我們生活的方方面面,影響著我們的工作、學習和娛樂方式。因此,我希望透過我的部落格,與大家分享最新的科技資訊、趨勢和創新應用。