印度的 Kombai 籌集了 450 萬美元以透過人工智慧簡化 UI 編碼
背景
在硬體進步的推動下，軟體的演進已經突顯出對於優秀使用者介面（UI）的迫切需求。新興初創企業和領先的科技公司都希望開發獨特的使用者介面。然而前端開發人員往往發現迅速編碼這些獨特設計具有挑戰性。
Kombai 是一家剛從隱藏狀態中浮現的初創企業，旨在透過人工智慧幫助前端開發人員將 UI 設計輕鬆轉化為程式碼。該公司剛剛宣布完成一輪 450 萬美元的種子融資，由 Stellaris Venture Partners 和 Foundation Capital 領投。
解決方案
Kombai 的人工智慧模型旨在解決這個問題，並計劃在本週三對外公開研究發布。該初創企業名為 Kombai，是由兩位前 Mindtickle 高管 Dipanjan Dey（擔任 Kombai CEO）和 Abhijit Bhole（CTO）於 2022 年 4 月在印度普內的辦公室成立的。
該公司使用一系列的深度學習和啟發式模型，每個模型都被設計用於應對解釋 UI 設計和生成程式碼的特定方面。“模型試圖對設計進行直觀的理解...然後開始生成程式碼”，Dey 在接受採訪時表示。
流程和生成的程式碼
Kombai 採用了分步的方法來建立 UI 程式碼。在這一過程中，Kombai 智慧地將邏輯元素分類，形成簡潔的 div 結構，同時確保 CSS 具有最小化的硬編碼寬度和邊距。生成的程式碼被分割為可識別的元件，每個元件的名稱都能便於理解和重用。Kombai 會識別出模式，定位迴圈和條件，用變數替換靜態文字。最後它利用公開可用的多模態大型語言模型（LLMs）來改善自動生成的程式碼的特定部分，最終產生一個精緻的終端產品。Dey 表示 LLMs 的字元數量在最終輸出中佔不到 5%，而大部分程式碼是由 AI 模型直接生成的。
應用與優勢
雖然使用人工智慧生成程式碼涉及許多背景步驟，但 Kombai 的模型可以在幾秒鐘內生成結果，幫助前端開發人員節省大量時間。生成的程式碼可以由前端開發人員下載或直接複製到他們的相應整合開發環境（IDE）中。開發人員還可以根據自己的需求修改程式碼並將其融入到他們的程式碼基礎中。
根據 Kombai 的說法，開發人員通常會將 25％至 75％的工作時間用於編寫 UI 程式碼，如 CSS 中的樣式、HTML 中的檔案物件模型（DOM）和特定框架的樣板。儘管隨著設計對於企業的重要性不斷提高，前端開發的需求和複雜性也在上升，但前端技術的標準化程度較低，該公司的聯合創始人告訴 TechCrunch。
對行業的影響
在向公眾研究發布之前，Kombai 在過去六個月中與超過 500 名開發人員合作，進行了私人研究預覽。該初創企業希望成為“用於 UI 設計的反 Dall-E”，並讓全球 500 萬前端和 1500 萬全堆疊開發人員再次享受前端開發的樂趣。
Kombai 當前要求前端開發人員具有一個 Figma 帳戶才能註冊或整合 Figma 的 API 令牌以從此介面設計應用程式中提取設計。然而 Dey 表示該模型可能很容易與其他設計工具（包括 Adobe XD）整合。“我們不轉向 XD 的唯一原因主要是我們的頻寬問題”，他說。
融資和展望
種子輪中的投資者包括 20 位天使投資者，其中包括一些未公開的軟體即服務（SaaS）公司的 CEO 和 CTO 以及幾位後期投資者。Stellaris Venture Partners 的合夥人 Alok Goyal 在一份宣告中表示：“在 Kombai 的團隊中，我們發現了需要以根本新的方式解決問題所需的技術和產品專業知識的罕見結合。我們對團隊在產品開發和開發者反饋方面取得的顯著進展感到興奮。”
Kombai 當前有 13 名員工，包括高級前端工程師和深度學習專家，未來幾個月內將再招聘幾名工程師。
Foundation Capital 的合夥人 Ashu Garg 表示：“過去十年間出現了像 Figma 和 Adobe XD 這樣出色的設計工具，但它們並不生成可以供開發人員使用的有意義的程式碼。另一方面，像 ChatGPT 和 Github Copilot 這樣基於 LLM 的工具對於從文字輸入生成程式碼建議非常好，但它們對於 UI 開發來說不起作用。因此開發人員需要手動將 UI 設計的所有部分轉化為程式碼，這非常令人沮喪且耗時。我們相信這提供了一個實際上迫切需要解決的巨大機會。這就是為什麼我們很高興與 Kombai 團隊合作，共同實現世界上 2000 萬開發人員將更多時間用於解決艱難和有趣的問題，而不是枯燥的 CSS 問題。”
展望
Kombai 計劃利用部分籌資金額開展內部業務，並繼續投資於研究和開發，改進基礎模型以及與開發團隊使用的各種庫和框架進行相容。
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